本文摘要开源，本地部署大模型，国内主力 排名榜， 例行更新中...排名模型名称总参数激活参数GPU显存技术优势劣势1Qwen3.8-27B27B 24G继承前代优势，原生多模态跑分碾压超大参模型，Q4量化仅17G，单卡5090量化206tok/s 2DeepSeek V4-Flash-0731284B13B 自研注意力，实现百万上下文硬刚知名大参数模型百万上下文显存门槛很高，部署成本高3Qwen3.6-3...
开源，本地部署大模型，国内主力 排名榜， 例行更新中...
| 排名 | 模型名称 | 总参数 | 激活参数 | GPU显存 | 技术 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3.8-27B | 27B | 24G | 继承前代优势，原生多模态 | 跑分碾压超大参模型，Q4量化仅17G，单卡5090量化206tok/s | ||
| 2 | DeepSeek V4-Flash-0731 | 284B | 13B | 自研注意力，实现百万上下文 | 硬刚知名大参数模型百万上下文 | 显存门槛很高，部署成本高 | |
| 3 | Qwen3.6-35B-A3B | 35B | 12G | 小专家模型MoE | 速度飞快，低显存也能跑 | 综合能力弱于27B，只适合简单任务 | |
| 4 | google Gemma-3-1B | 1B | 24G | KV缓存压缩技术 | |||
| 5 | |||||||
| 6 |
附：本地部署的场景选择建议
| 场景 | 部署技术 | OS | 是否需要 GPU | 特点 | 适用人群 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 新手尝鲜快速体验 | Ollama | Windows / Linux / macOS | 可选，推荐 GPU | 一行命令启动，傻瓜式操作；自带模型库，内置 OpenAI 兼容 API | 初学者、快速原型、本地 Agent 调试 | Windows 上 AMD 显卡主要走 Vulkan，Windows 原生 ROCm 支持弱 |
| 纯 CPU / 低功耗推理 | llama.cpp | Windows / Linux / macOS | 不需要 GPU（可选 GPU 加速） | 极致 C/C++ 优化，GGUF 量化模型，内存占用低 | 轻薄本、无独显设备、离线本地使用 | 可切换 CPU / ROCm / Vulkan / CUDA 多种硬件后端 |
| 高并发 API 服务 | vLLM | 仅 Linux (WSL2 可在 Windows 间接使用) | 必须 GPU | PagedAttention，吞吐量比原生 Transformers 高 10‑30 倍，连续批处理 | 后端开发、多请求并发服务 | 无原生 Windows 版本，Windows 要靠 WSL2‑Linux+ROCm/CUDA |
| 企业生产集群 | vLLM + K8s | Linux | 必须 GPU | 稳定，高吞吐量，容器编排，弹性扩缩容，负载均衡 | 企业生产环境、对外提供大模型服务 | 集群环境，不适合单机笔记本 |
| Windows 纯 CPU 推理 | CPU llama.cpp (Windows) | Windows | 不需要 GPU | 不依赖独显，纯 CPU 跑 GGUF 量化模型 | 没有独立显卡，仅做小规模测试 | 速度慢，7B 模型 CPU 生成速度通常 < 3 token/s |
| Windows‑AMD GPU 加速推理 | ROCm llama.cpp (Windows) | Windows | 必须 AMD 显卡 (支持 ROCm) | 直接调用 ROCm 显存加速，性能最优 | ROG 幻 X 这类 AMD 笔记本用户 | Windows 版 ROCm 属于实验特性，偶发显存报错、部分模型兼容性问题 |
| Windows 通用跨显卡推理 | Vulkan llama.cpp (Windows) | Windows | 可选 GPU，推荐独显 | 跨厂商 GPU 通用加速（AMD/NVIDIA/Intel 核显），驱动兼容性好 | ROCm 异常时的备选方案 | 性能略低于原生 ROCm/CUDA 后端，兼容性强 |
| Windows 可视化一体化客户端 | Harmony (Windows) | Windows | 可选 GPU | 图形界面封装 llama.cpp，可视化管理模型、对话、启动 API 服务 | Windows 桌面玩家，不想敲命令行 | GUI 外壳，底层可切换 CPU / ROCm / Vulkan 后端 |
| Windows 端 LoRA 微调 + 推理 | Unsloth Studio(Tauri) | Windows | 必须 AMD‑ROCm / NVIDIA‑CUDA 显卡 | Tauri 桌面 GUI，一站式：下载模型、LoRA 微调、推理、Agent 工具调用 | 需要本地微调的研发人员，就是你当前使用软件 | 对显存要求高；AMD 笔记本优先 ROCm7；Tauri‑WebView 会遇到网络问题 |
| 原型 RAG/LangChain 调试 | LM‑Studio | Windows / macOS / Linux | 可选 GPU | 图形界面，点选模型，一键启动 OpenAI 兼容 API | 做 RAG、LangChain 快速原型开发 | 底层封装 llama.cpp；Windows AMD 默认走 Vulkan |
| Windows 上完整 vLLM 能力 | vLLM(WSL2‑ROCm) | Windows (依靠 WSL2‑Linux 子系统) | 必须 AMD GPU 支持 ROCm | 获得完整 vLLM 全部高并发能力 | AMD 笔记本需要高并发 API 场景 | Windows 主机不直接跑 vLLM，ROCm 透传给 WSL2 内部 Linux |
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