标签：AI Coding

AI代码的隐性缺陷、安全漏洞和技术债务，最终都在运维阶段集中爆发。运维不再只是"保障运行"，而是AI代码质量全链路闭环验证的最后一道防线——也是全链路改进的数据源头。代码写得出来、交得出去，不等于运维得起来。

本文系统回顾了淘特导购团队在AI编码实践中的演进历程，从初期的代码智能补全到Agent Coding再到引入Rules约束，最终探索SDD（Specification Driven Development，规格驱动开发）——以自然语言规格（...

AI Coding 解决了"写代码"的问题，但暴露了"代码审查、UT、SDV"的全面滞后。真正的提效不是编码快，而是全功能团队的快速迭代 Loop 转得起来。

AI 在编码环节一骑绝尘，但很快发现，在棕地存量项目里用AI后需求与设计环节“ 模糊需求 ”、“ 隐形知识 ”、“ 隐性规则 ”、“颗粒度”、“生成边界”等等 成了最大的项目后段质量交付的“ 隐性源头”！严重限制着AIE2E的提效。这个效率...