顶会论文

AI 转型应该先做个人提效，再做组织提效。员工还没真正学会和 Agent 协作，还没有把自己的工作流、Skill 、数据源组合起来，就直接找 FDE 做组织改造，顺序是反的…

按照使用场景、硬件载体、用户群体分为 5 大类别： 桌面 GUI 可视化工具（新手 / 个人本地，如 LM Studio） 轻量命令行本地推理工具（开发者快速原型：Ollama、llama.cpp） 单机高性能推理服务框架（企业 API、高...

LM Studio在加载大模型过程中，进度条一直缓慢的向前跑，这个过程中，LM Studio都在做什么？了解清楚LM Studio的调度细节，有利于理解大模型服务的流程。

讲师：彭靖田 | Google Developer Expert（谷歌开发者专家）| 极客时间独家训练营

本文从真实的研发场景出发，为大家总结了搞垮团队的 21 项“措施”，或许可以给那些正在“拥抱 AI”的团队一些反向的警醒。

Harness 是一面镜子。它照出的不是 AI 的能力，而是你的工程纪律、你的组织能力、你对“质量”二字的真实理解。如果你的团队本身就没有工程纪律，Harness 只会让混乱以更快的速度蔓延。如果你的组织本身就没有质量意识，Harness ...