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人工智能编程基础-Anaconda 补习课程表

人工智能编程基础:Anaconda

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发表时间:2025-08-31 15:19作者:雨季


人工智能编程基础-Anaconda 习课程表

人工智能编程基础:Anaconda

一、课程概述

Anaconda 是 Python 数据科学和人工智能领域中最基础且重要的工具之一,它提供了包管理和环境管理功能,是进行机器学习、深度学习等人工智能开发的必备基础。本课程表旨在帮助有工作经验但大学期间未认真学习 Anaconda 基础知识的学习者系统地补全这一基础,为后续学习人工智能技术打下坚实基础。

课程内容设计遵循 "环境配置→基础操作→高级管理→集成应用" 的学习路径,强调从易到难、循序渐进,注重知识间的依赖关系和实际应用。通过本课程的学习,你将全面掌握 Anaconda 的核心功能,并能够在人工智能开发场景中高效使用。

1.1 学习目标

通过本课程的学习,你将能够:

掌握 Anaconda 的安装与环境配置:能够在不同操作系统上正确安装 Anaconda,并进行基础配置

熟练进行环境管理:创建、激活、管理和删除 Python 虚拟环境

掌握包管理技能:安装、更新和卸载 Python 包,解决包依赖问题

应用高级环境管理技术:克隆环境、迁移环境、使用环境文件等

结合 AI 实际需求:在 Anaconda 环境中配置 TensorFlow、PyTorch 等 AI 框架,进行深度学习开发

1.2 学习路径说明

本课程表按照从易到难、知识依赖关系设计,共分为五个学习模块,每个模块包含若干知识点。学习时应严格按照顺序进行,前一个模块是后一个模块的基础。每个知识点都包含学习要求、学习时长建议、学习资源、难点总结、课后练习作业和过关考试,确保全面掌握。

课程内容的安排遵循 "基础概念→编程实践→应用拓展→高级技术" 的学习路径,先掌握 Anaconda 的基础概念和安装配置,再学习环境管理和包管理的基本操作,接着深入理解高级环境管理技术,然后学习与 Jupyter Notebook 等工具的集成,最后应用所学知识进行人工智能开发环境的配置。

、学习建议

2.1 学习方法建议

理论与实践结合:Anaconda 是一款实践性很强的工具,学习时要注重理论与实践的结合,通过大量的实际操作巩固所学知识。

多阅读官方文档:Anaconda 的官方文档是最好的学习资源之一,建议在学习过程中经常查阅官方文档,了解最新功能和最佳实践。

参与开源项目:参与开源项目可以让你接触到实际的软件开发过程,学习团队协作和项目管理经验。

解决实际问题:尝试使用 Anaconda 解决实际问题,如数据处理、机器学习、深度学习等,提高应用能力。

持续学习和实践:Anaconda 技术发展迅速,要保持持续学习的态度,关注最新的技术发展和应用。

2.2 学习工具推荐

开发工具强烈建议一边学习理论,一边用编程工具练习!!!

Jupyter Notebook:交互式学习和实践 Anaconda 的最佳工具

VSCode:强大的代码编辑和调试工具

PyCharm:专业的 Python 开发环境,适合大型项目

学习资源

Anaconda 官方文档:https://docs.anaconda.com/

中国大学 MOOC:提供大量优质的 Python 和 Anaconda 课程

Coursera 和 edX:提供国际知名大学的相关课程

GitHub:开源项目和代码资源库

辅助工具

NumPy:科学计算基础库,与 Anaconda 紧密集成

Pandas:数据处理和分析工具,与 Anaconda 互补

Matplotlib:数据可视化工具,与 Anaconda 集成使用

TensorFlow/PyTorch:深度学习框架,与 Anaconda 集成使用

2.3 学习进度管理

制定学习计划:根据课程表的安排,制定详细的学习计划,合理分配每天的学习时间,确保按时完成学习目标。

阶段性目标:将整个学习过程分为若干阶段,每个阶段设定明确的学习目标,如完成一个模块的学习并通过相应的过关考试。

学习记录:记录每天的学习内容、遇到的问题和解决方法,便于复习和总结。

定期复习:定期复习已学内容,强化记忆,避免遗忘,特别是核心知识点和操作技能。

模拟考试:在每个模块学习结束后,进行模拟考试,检验学习效果,及时发现和解决问题。

鼓励我

本课程表系统地梳理了 Anaconda 基础编程的核心知识点,从基础概念到高级应用,从环境管理到集成应用,覆盖了 Anaconda 的各个方面。通过按照本课程表的顺序学习,你将能够全面掌握 Anaconda 的使用方法,提高环境管理和包管理能力,为后续学习人工智能技术打下坚实基础。

Anaconda 作为 Python 数据科学和人工智能领域的基础工具,其功能丰富且强大,需要通过系统的学习和实践才能熟练掌握。希望本课程表能够帮助你克服学习困难,建立对 Anaconda 的兴趣和信心,为未来的人工智能学习和研究打下坚实的基础。

记住,学习编程是一个循序渐进的过程,需要持续的努力和实践。希望你能够坚持学习,不断实践,最终达到熟练掌握 Anaconda 的目标。祝你学习愉快,编程进步!
若过程中有任何疑问,可关注公众号(iLearnAI)进专家群交流,不要放弃!

                         


四、课程表

详细的学习课程如下

大类

序号

知识点

学习要求

学习时长建议

学习资源

难点总结

课后练习

过关考试

Anaconda 安装与基础配置
1
Anaconda 概述与安装准备
1.了解 Anaconda 的概念、特点和应用场景
2.理解 Anaconda 与 Python 的关系
3.掌握 Anaconda 版本选择的原则
4.能够正确选择适合自己操作系统的 Anaconda 版本
建议 2 小时(理论学习 1 小时,实践 1 小时)
1.腾讯云开发者社区《Python 库 anaconda 下载、安装、配置、用法、入门教程》
https://cloud.tencent.com/developer/article/2486981
2.蓝易云高防 CDN《python 中 anaconda 的安装》
https://blog.51cto.com/u_16536418/14157683
3.腾讯云开发者社区《Python 库 Pandas 使用介绍》
https://cloud.tencent.cn/developer/article/2488180?policyId=1003
4.厦门大学知识资源港《i 学堂 Python 编程课 (1):Anaconda 安装及 VSCode 使用》
https://library.xmu.edu.cn/info/1176/14583135.htm
5.抖音视频《【Python 教程】Anaconda 下载、安装、环境配置,附安装包,Python 入门基础教程!》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7541667530205596938/
1.不同操作系统下 Anaconda 版本的选择
2.区分 Anaconda 与 Miniconda 的适用场景
3.理解 Anaconda 预装的科学计算库
1.访问 Anaconda 官方网站,了解最新版本信息
2.分析不同版本 Anaconda 的区别和适用场景
3.根据自己的操作系统和需求,确定应下载的 Anaconda 版本
1.笔试:Anaconda 的概念、特点和应用场景
2.应用题:根据给定的操作系统和需求,选择合适的 Anaconda 版本并说明理由

2
Anaconda 安装与验证
1.能够在 Windows、macOS 或 Linux 系统上正确安装 Anaconda
2.掌握 Anaconda 安装过程中的关键选项设置
3.能够验证 Anaconda 安装是否成功
4.了解 Anaconda 安装后的目录结构
建议 3 小时(理论学习 1 小时,实践 2 小时)
1.腾讯云开发者社区《Python 库 anaconda 下载、安装、配置、用法、入门教程》
https://cloud.tencent.com/developer/article/2486981
2.抖音视频《Anaconda 安装零基础教程 2025 还有什么软件不会安装, 打在评论区,   大圣隔天就出教程》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7498813867154345216/
3.抖音视频《【Anaconda】最新版 Anaconda 下载、安装、环境配置教程,零基础小白教学视频,附安装包 + 激活码》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7541717923803516170/
4.抖音视频《十分钟搞定 Anaconda 环境安装》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7527230590370811175/
5.上海建桥学院信息技术学院《1050041 - 人工智能概论 - 教学进度表 - 英语 B20-11 (专升本)- 孙红 (pdf)》
https://xxjs.gench.edu.cn/_upload/article/files/c2/d6/65635748480ab66fabf8b5131afc/dbe8d93a-faa0-4397-b8ae-c195bc72d8b4.pdf
1.不同操作系统下安装步骤的差异
2.环境变量的配置(尤其是 Windows 系统)
3.安装过程中选项的正确选择
4.安装后的验证方法
1.根据自己的操作系统下载并安装 Anaconda
2.验证 Anaconda 是否安装成功,检查版本信息
3.了解 Anaconda 安装后的目录结构,特别是 envs 目录的作用
1.笔试:Anaconda 安装步骤和关键选项说明
2.实操:在指定环境下成功安装 Anaconda 并验证

3
Anaconda 基础配置与环境变量设置
1.掌握 Anaconda 的基础配置方法
2.能够设置 Anaconda 的环境变量
3.了解镜像源配置的方法和作用
4.能够解决 Anaconda 安装后的常见问题
建议 3 小时(理论学习 1 小时,实践 2 小时)
1.腾讯云开发者社区《Python 库 anaconda 下载、安装、配置、用法、入门教程》
https://cloud.tencent.com/developer/article/2486981
2.抖音视频《Anaconda 安装零基础教程 2025 还有什么软件不会安装, 打在评论区,   大圣隔天就出教程》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7498813867154345216/
3.抖音视频《【Anaconda】最新版 Anaconda 下载、安装、环境配置教程,零基础小白教学视频,附安装包 + 激活码》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7541717923803516170/
4.抖音视频《快来看看这里有 Anaconda 安装与常用命令哦~》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7371343994913082665/
5.抖音视频《AI 训练师实操环境!Anaconda+Jupyter 教程》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7515400812705697076/
1.环境变量设置的方法(Windows、macOS、Linux)
2.镜像源配置的步骤和作用
3.Anaconda 安装后的常见问题及解决方法
4.Anaconda 与系统 Python 的冲突处理
1.设置 Anaconda 的环境变量,确保可以在命令行中直接使用 conda 命令
2.配置国内镜像源,提高包下载速度
3.解决 Anaconda 安装后可能出现的常见问题(如命令找不到等)
1.笔试:Anaconda 环境变量设置和镜像源配置方法
2.应用题:根据给定的问题,提出 Anaconda 安装后的解决方案
conda 基础操作
4
conda 命令行基础
1.了解 conda 的基本功能和作用
2.掌握 conda 命令行的基本使用方法
3.能够查看 conda 的版本信息和配置信息
4.理解 conda 的工作原理
建议 3 小时(理论学习 1 小时,实践 2 小时)
1.腾讯云开发者社区《Python 库 anaconda 下载、安装、配置、用法、入门教程》
https://cloud.tencent.com/developer/article/2486981
2.腾讯云开发者社区《探索数据科学与机器学习中的视觉表达【Matplotlib 实战指南】》
https://cloud.tencent.com.cn/developer/article/2431758?frompage=seopage&policyId=20240001&traceId=01jtkmqkjfv6nnqba1b8h61dx9
3.掘金《Matplotlib 绘图艺术:从新手到高手的全面指南》
https://juejin.cn/post/7434525301890498560
4.博客园《matplotlib 机器学习绘图》
https://www.cnblogs.com/goldsunshine/p/19045905
5.中国大学 MOOC《Python 编程基础》Matplotlib 部分
https://www.icourse163.org/course/NUDT-1466045161?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_
1.conda 与 pip 的区别和联系
2.conda 命令行的基本语法
3.conda 的配置文件(.condarc)的作用
4.conda 的工作流程
1.打开 Anaconda Prompt 或终端,练习基本的 conda 命令
2.查看 conda 的版本信息和配置信息
3.了解 conda 的工作原理和基本功能
1.笔试:conda 的基本功能和命令行语法
2.应用题:根据给定的场景,选择合适的 conda 命令

5
环境管理基础
1.掌握创建虚拟环境的方法
2.能够激活和停用虚拟环境
3.了解查看已创建环境的方法
4.能够删除不需要的环境
建议 5 小时(理论学习 2 小时,实践 3 小时)
1.腾讯云开发者社区《Python 数据分析: Pandas 库概述与应用场景之 Series 与 DataFrame 创建指南》
https://cloud.tencent.cn/developer/article/2490612?frompage=seopage&policyId=20240000&traceId=01jy29ca36ttkanccafnqb6k70
2.掘金《Matplotlib 绘图艺术:从新手到高手的全面指南》
https://juejin.cn/post/7434525301890498560
3.抖音视频《快来看看这里有 Anaconda 安装与常用命令哦~》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7371343994913082665/
4.CSDN 博客《Matplotlib 基础入门知识点总结》
https://blog.csdn.net/xx_studying/article/details/127855567
5.上海建桥学院信息技术学院《1050041 - 人工智能概论 - 教学进度表 - 英语 B20-11 (专升本)- 孙红 (pdf)》
https://xxjs.gench.edu.cn/_upload/article/files/c2/d6/65635748480ab66fabf8b5131afc/dbe8d93a-faa0-4397-b8ae-c195bc72d8b4.pdf
1.不同操作系统下激活环境的差异
2.环境名称的规范和注意事项
3.环境管理的基本命令(conda create、conda activate 等)
4.基础环境与虚拟环境的区别
1.创建一个名为 "python38" 的虚拟环境,指定 Python 版本为 3.8
2.激活和停用创建的虚拟环境
3.查看当前系统中所有已创建的环境
4.删除一个不需要的环境
1.笔试:环境管理的基本命令和参数
2.应用题:根据要求创建、激活和删除虚拟环境

6
包管理基础
1.掌握安装包的方法(conda install)
2.能够更新已安装的包(conda update)
3.了解卸载包的方法(conda remove)
4.能够搜索包的信息(conda search)
建议 5 小时(理论学习 2 小时,实践 3 小时)
1.腾讯云开发者社区《Python 数据分析: Pandas 库概述与应用场景之 Series 与 DataFrame 创建指南》
https://cloud.tencent.cn/developer/article/2490612?frompage=seopage&policyId=20240000&traceId=01jy29ca36ttkanccafnqb6k70
2.掘金《Matplotlib 绘图艺术:从新手到高手的全面指南》
https://juejin.cn/post/7434525301890498560
3.抖音视频《快来看看这里有 Anaconda 安装与常用命令哦~》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7371343994913082665/
4.CSDN 博客《Matplotlib 基础入门知识点总结》
https://blog.csdn.net/xx_studying/article/details/127855567
5.上海建桥学院信息技术学院《1050041 - 人工智能概论 - 教学进度表 - 英语 B20-11 (专升本)- 孙红 (pdf)》
https://xxjs.gench.edu.cn/_upload/article/files/c2/d6/65635748480ab66fabf8b5131afc/dbe8d93a-faa0-4397-b8ae-c195bc72d8b4.pdf
1.包安装的不同方式(指定版本、指定通道等)
2.包更新的策略和注意事项
3.包卸载的正确方法
4.搜索包的语法和选项
1.在已创建的虚拟环境中安装 numpy、pandas 等常用包
2.更新已安装的包到最新版本
3.卸载一个不需要的包
4.搜索特定版本的包信息
1.笔试:包管理的基本命令和参数
2.应用题:根据要求安装、更新和卸载指定的包
高级环境管理
7
环境克隆与迁移
1.掌握克隆环境的方法(conda create --clone)
2.能够迁移环境到其他设备或平台
3.了解环境文件的导出和导入方法
4.能够解决环境克隆和迁移过程中的常见问题
建议 6 小时(理论学习 2 小时,实践 4 小时)
1.CSDN 博客《Anaconda 创建、激活、退出、删除、迁移及管理环境中的包相关命令 ——2025 最新全面直观版》
https://blog.csdn.net/weixin_52459924/article/details/124568123
2.腾讯云开发者社区《Python 数据分析: Pandas 库概述与应用场景之 Series 与 DataFrame 创建指南》
https://cloud.tencent.cn/developer/article/2490612?frompage=seopage&policyId=20240000&traceId=01jy29ca36ttkanccafnqb6k70
3.掘金《Matplotlib 绘图艺术:从新手到高手的全面指南》
https://juejin.cn/post/7434525301890498560
4.博客园《matplotlib 机器学习绘图》
https://www.cnblogs.com/goldsunshine/p/19045905
5.CSDN 博客《Matplotlib 基础入门知识点总结》
https://blog.csdn.net/xx_studying/article/details/127855567
1.环境克隆的命令参数和选项
2.环境迁移的步骤和注意事项
3.环境文件的格式和内容
4.跨平台迁移的兼容性问题
1.克隆一个已有的环境
2.导出当前环境的配置文件(environment.yml)
3.在另一台设备上导入环境配置文件,创建相同的环境
4.解决环境克隆和迁移过程中可能出现的问题
1.笔试:环境克隆和迁移的方法和步骤
2.应用题:根据要求克隆和迁移指定的环境

8
高级环境管理技术
1.掌握环境路径自定义的方法
2.能够管理环境变量
3.了解离线环境搭建的方法
4.能够解决环境管理中的高级问题
建议 7 小时(理论学习 3 小时,实践 4 小时)
1.CSDN 博客《Conda 使用指南,涵盖环境管理、包管理 、常用命令及最佳实践》
https://blog.csdn.net/wamp0001/article/details/147561884
2.CSDN 博客《Conda 环境搭建全攻略:从零避坑到高阶实战,打造完美 Python 开发环境!》
https://blog.csdn.net/caishuangxi111/article/details/145874521
3.腾讯云开发者社区《Conda 完全指南:从环境管理到工具集成》
https://cloud.tencent.com/developer/article/2521201?policyId=1004
4.博客园《iSunXiaoXiao - 博客园》
https://www.cnblogs.com/iSun520/p/18743457
5.腾讯云开发者社区《Python 数据分析: Pandas 库概述与应用场景之 Series 与 DataFrame 创建指南》
https://cloud.tencent.cn/developer/article/2490612?frompage=seopage&policyId=20240000&traceId=01jy29ca36ttkanccafnqb6k70
1.环境路径自定义的方法和注意事项
2.环境变量管理的高级技巧
3.离线环境搭建的步骤和应用场景
4.环境管理中的常见高级问题及解决方法
1.创建一个自定义路径的虚拟环境
2.管理环境中的环境变量,设置和取消特定的环境变量
3.搭建一个离线环境,安装所需的包
4.解决环境管理中的高级问题(如权限问题、文件损坏等)
1.笔试:高级环境管理的方法和技术
2.应用题:根据要求创建自定义路径的环境,并解决可能出现的问题

9
环境文件管理
1.掌握环境文件的导出方法(conda env export)
2.能够创建和编辑环境文件(environment.yml)
3.了解环境文件的结构和内容
4.能够使用环境文件创建和更新环境
建议 6 小时(理论学习 2 小时,实践 4 小时)
1.CSDN 博客《Anaconda 创建、激活、退出、删除、迁移及管理环境中的包相关命令 ——2025 最新全面直观版》
https://blog.csdn.net/weixin_52459924/article/details/124568123
2.CSDN 博客《Conda 使用指南,涵盖环境管理、包管理 、常用命令及最佳实践》
https://blog.csdn.net/wamp0001/article/details/147561884
3.腾讯云开发者社区《Conda 完全指南:从环境管理到工具集成》
https://cloud.tencent.com/developer/article/2521201?policyId=1004
4.博客园《iSunXiaoXiao - 博客园》
https://www.cnblogs.com/iSun520/p/18743457
5.腾讯云开发者社区《Python 数据分析: Pandas 库概述与应用场景之 Series 与 DataFrame 创建指南》
https://cloud.tencent.cn/developer/article/2490612?frompage=seopage&policyId=20240000&traceId=01jy29ca36ttkanccafnqb6k70
1.环境文件的结构和内容规范
2.环境文件中依赖关系的表示方法
3.使用环境文件创建和更新环境的方法
4.环境文件在团队协作和项目管理中的应用
1.导出当前环境的配置文件
2.编辑环境文件,添加或删除特定的包依赖
3.使用编辑后的环境文件创建新的环境
4.更新现有环境以匹配环境文件的配置
1.笔试:环境文件管理的方法和技术
2.应用题:根据要求导出、编辑和使用环境文件
集成应用
10
Anaconda 与 Jupyter Notebook 集成
1.掌握在 Anaconda 中安装和配置 Jupyter Notebook 的方法
2.能够在 Jupyter Notebook 中使用不同的虚拟环境
3.了解 Jupyter Notebook 的基本使用方法
4.能够解决集成过程中的常见问题
建议 8 小时(理论学习 3 小时,实践 5 小时)
1.腾讯云开发者社区《Python 数据分析: Pandas 库概述与应用场景之 Series 与 DataFrame 创建指南》
https://cloud.tencent.cn/developer/article/2490612?frompage=seopage&policyId=20240000&traceId=01jy29ca36ttkanccafnqb6k70
2.掘金《Matplotlib 绘图艺术:从新手到高手的全面指南》
https://juejin.cn/post/7434525301890498560
3.抖音视频《AI 训练师实操环境!Anaconda+Jupyter 教程》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7515400812705697076/
4.抖音视频《Jupyter 有哪些使用技巧,1 分钟带你全面了解》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7482604144281373964/
5.抖音视频《介绍 JupyterNotebook 代码编辑页面的操作,运行管理页面的操作》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7262192723090787647/
1.Jupyter Notebook 的安装和配置方法
2.将虚拟环境添加到 Jupyter Notebook 内核的步骤
3.Jupyter Notebook 的基本操作和快捷键
4.集成过程中的常见问题及解决方法
1.在 Anaconda 中安装 Jupyter Notebook
2.将已创建的虚拟环境添加到 Jupyter Notebook 的内核中
3.使用 Jupyter Notebook 创建和运行 Python 代码
4.解决集成过程中可能出现的问题(如内核无法启动等)
1.笔试:Anaconda 与 Jupyter Notebook 集成的方法和步骤
2.应用题:根据要求在 Jupyter Notebook 中使用指定的虚拟环境

11
Anaconda 与深度学习框架集成
1.掌握在 Anaconda 中安装和配置 TensorFlow 的方法
2.能够在 Anaconda 中安装和配置 PyTorch
3.了解 GPU 环境配置的方法和要求
4.能够解决框架集成过程中的常见问题
建议 10 小时(理论学习 4 小时,实践 6 小时)
1.脚本之家《Anaconda 虚拟环境中安装 cudatoolkit 和 cudnn 包并配置 tensorflow-gpu 的教程》
https://m.jb51.net/python/3367392w5.htm
2.掘金《AI 大模型应用实战之 GPU 加速实战:手把手教你配置 TensorFlow/PyTorch 深度学习环境》
https://juejin.cn/post/7511660336653320192
3.51CTO 博客《conda tensorflow 不支持 gpu_jowvid 的技术博客》
https://blog.51cto.com/u_13539/13571749
4.抖音视频《30 分钟搞懂 tensorflow 深度学习框架,零基础教学 从环境配置到模型搭建、训练、推理、可视化,手把手带你搭建环境,安装 tensorflow-gpu 或 cpu 版本,从小白角度逐行讲解代码,从数据载入到用 tensorflow 搭建模型、进行模型训练、优化模型、推理、可视化推理结果》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7493799564248468771/
5.抖音视频《TensorFlow 模型训练环境安装》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7499068332415388928/
1.TensorFlow 和 PyTorch 的安装方法和版本选择
2.GPU 环境配置的步骤和要求(CUDA、cuDNN 等)
3.框架版本与 CUDA/cuDNN 版本的兼容性问题
4.框架集成过程中的常见问题及解决方法
1.在 Anaconda 中创建专门用于深度学习的虚拟环境
2.安装和配置 TensorFlow(CPU 和 GPU 版本)
3.安装和配置 PyTorch(CPU 和 GPU 版本)
4.解决框架集成过程中可能出现的问题
1.笔试:深度学习框架集成的方法和步骤
2.应用题:根据要求安装和配置指定版本的深度学习框架

12
企业级环境管理实践
1.了解企业级环境管理的最佳实践
2.掌握多环境协同管理的方法
3.了解环境隔离和安全性的重要性
4.能够应用环境管理技术解决实际问题
建议 10 小时(理论学习 4 小时,实践 6 小时)
1.企业文档《Generating custom Anaconda installers》
https://enterprise-docs.anaconda.com/en/5.5.0/admin/custom-installer.html
2.企业文档《Anaconda Enterprise Admin Consoles》
https://enterprise-docs.anaconda.com/en/latest/admin/consoles.html
3.CSDN 文库《【企业级部署】Anaconda 自动化部署策略:多用户环境管理技巧》
https://wenku.csdn.net/column/5v94984dv4
4.CSDN 文库《【企业级 Python 包管理】:Anaconda 解决方案,优化大规模项目管理流程》
https://wenku.csdn.net/column/1f85eg6m0b
5.腾讯云开发者社区《Conda 完全指南:从环境管理到工具集成》
https://cloud.tencent.com/developer/article/2521201?policyId=1004
1.企业级环境管理的最佳实践和标准流程
2.多环境协同管理的方法和工具
3.环境隔离和安全性的技术实现
4.环境管理在实际项目中的应用案例和解决方案
1.设计一个企业级项目的环境管理方案
2.实现多环境的协同管理和版本控制
3.应用环境隔离和安全性技术保护项目环境
4.解决企业级环境管理中的实际问题
1.笔试:企业级环境管理的最佳实践和技术
2.应用题:根据实际项目需求,设计环境管理方案
高级应用与项目实践
13
环境优化与性能调优
1.掌握环境优化的方法和技术
2.能够进行环境性能调优
3.了解 conda 与 pip 的协同使用技巧
4.能够解决环境优化和调优中的常见问题
建议 10 小时(理论学习 4 小时,实践 6 小时)
1.CSDN 博客《Conda 使用指南,涵盖环境管理、包管理 、常用命令及最佳实践》
https://blog.csdn.net/wamp0001/article/details/147561884
2.CSDN 博客《Conda 环境搭建全攻略:从零避坑到高阶实战,打造完美 Python 开发环境!》
https://blog.csdn.net/caishuangxi111/article/details/145874521
3.腾讯云开发者社区《Conda 完全指南:从环境管理到工具集成》
https://cloud.tencent.com/developer/article/2521201?policyId=1004
4.博客园《iSunXiaoXiao - 博客园》
https://www.cnblogs.com/iSun520/p/18743457
5.腾讯云开发者社区《Python 数据分析: Pandas 库概述与应用场景之 Series 与 DataFrame 创建指南》
https://cloud.tencent.cn/developer/article/2490612?frompage=seopage&policyId=20240000&traceId=01jy29ca36ttkanccafnqb6k70
1.环境优化的方法和策略
2.性能调优的技术和工具
3.conda 与 pip 协同使用的最佳实践
4.环境优化和调优中的常见问题及解决方法
1.优化已创建的虚拟环境,提高性能和稳定性
2.应用 conda 与 pip 的协同使用技巧解决依赖问题
3.解决环境优化和调优过程中可能出现的问题
4.比较不同优化策略的效果
1.笔试:环境优化和性能调优的方法和技术
2.应用题:根据要求优化和调优指定的环境

14
自动化部署与持续集成
1.掌握环境自动化部署的方法
2.了解持续集成和持续部署(CI/CD)中的环境管理
3.能够编写自动化部署脚本
4.能够解决自动化部署过程中的常见问题
建议 12 小时(理论学习 5 小时,实践 7 小时)
1.企业文档《Generating custom Anaconda installers》
https://enterprise-docs.anaconda.com/en/5.5.0/admin/custom-installer.html
2.企业文档《Anaconda Enterprise Admin Consoles》
https://enterprise-docs.anaconda.com/en/latest/admin/consoles.html
3.CSDN 文库《【企业级部署】Anaconda 自动化部署策略:多用户环境管理技巧》
https://wenku.csdn.net/column/5v94984dv4
4.CSDN 文库《【企业级 Python 包管理】:Anaconda 解决方案,优化大规模项目管理流程》
https://wenku.csdn.net/column/1f85eg6m0b
5.腾讯云开发者社区《Conda 完全指南:从环境管理到工具集成》
https://cloud.tencent.com/developer/article/2521201?policyId=1004
1.环境自动化部署的方法和工具
2.CI/CD 流程中的环境管理策略
3.自动化部署脚本的编写和调试
4.自动化部署在实际项目中的应用案例和解决方案
1.编写自动化部署脚本,实现环境的自动创建和配置
2.集成环境管理到 CI/CD 流程中
3.解决自动化部署过程中可能出现的问题
4.比较不同自动化部署工具的优缺点
1.笔试:自动化部署和持续集成的方法和技术
2.应用题:根据要求设计和实现环境的自动化部署

15
综合项目实践
1.能够综合应用 Anaconda 的各种功能进行项目开发
2.能够设计和管理复杂的项目环境
3.了解项目环境管理的最佳实践
4.能够解决项目实践中的实际问题
建议 15 小时(理论学习 6 小时,实践 9 小时)
1.企业文档《Generating custom Anaconda installers》
https://enterprise-docs.anaconda.com/en/5.5.0/admin/custom-installer.html
2.企业文档《Anaconda Enterprise Admin Consoles》
https://enterprise-docs.anaconda.com/en/latest/admin/consoles.html
3.CSDN 文库《【企业级部署】Anaconda 自动化部署策略:多用户环境管理技巧》
https://wenku.csdn.net/column/5v94984dv4
4.CSDN 文库《【企业级 Python 包管理】:Anaconda 解决方案,优化大规模项目管理流程》
https://wenku.csdn.net/column/1f85eg6m0b
5.腾讯云开发者社区《Conda 完全指南:从环境管理到工具集成》
https://cloud.tencent.com/developer/article/2521201?policyId=1004
1.综合项目环境的设计和管理方法
2.复杂项目中的环境隔离和依赖管理
3.项目环境管理的最佳实践和标准流程
4.项目实践中的实际问题及解决方案
1.设计一个复杂项目的环境管理方案
2.实现项目环境的自动化部署和管理
3.解决项目实践中可能出现的环境管理问题
4.编写项目环境管理文档和操作指南
1.笔试:综合项目实践的方法和技术
2.应用题:根据要求设计和管理复杂项目的环境



参考资料

[1] Anaconda Tutorial | Learn Python Anaconda in 40 minutes https://www.udemy.com/course/anaconda-tutorial/?srsltid=AfmBOoq23z2j6wer4wUY8rn1LHio0DarzlxjX_veWkPZ3CEXKxLGhgxb

[2] Conda Basics https://freelearning.anaconda.cloud/conda-basics

[3] Anaconda Learning https://learning.anaconda.cloud/

[4] Anaconda Ecosystem for Data Scientists Training Course https://www.nobleprog.ca/cc/anaconda

[5] i学堂Python编程课(1):Anaconda安装及VSCode使用-厦门大学知识资源港 https://library.xmu.edu.cn/info/1176/14583135.htm

[6] Conda Fundamentals https://learning.anaconda.cloud/path/conda-fundamentals

[7] 【Python教程】Anaconda下载、安装、环境配置,附安装包,Python入门基础教程!-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7541667530205596938/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7541667910192843530&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=edq.OC4bwah3XOky0XDYxXu_0VzQv_eUyWJsilZNpNE-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561931&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[8] Learning Kits https://www.anaconda.com/learning-kits

[9] 人工智能基础课程2020年最新版anaconda实用教程_在线视频教程-CSDN程序员研修院 https://edu.csdn.net/course/detail/26885

[10] 【AI】学习路径-CSDN博客 https://blog.csdn.net/qq_41775119/article/details/144162654

[11] 成都锦城学院AI+微专业来袭!速来Get未来职业通行证!_模型_智能_项目 https://m.sohu.com/a/876718132_121239620/

[12] 1050041-人工智能概论-教学进度表-英语B20-11(专升本)-孙红(pdf) https://xxjs.gench.edu.cn/_upload/article/files/c2/d6/65635748480ab66fabf8b5131afc/dbe8d93a-faa0-4397-b8ae-c195bc72d8b4.pdf

[13] AI训练师实操环境!Anaconda+Jupyter教程-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7515400812705697076/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7515401400013736713&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=v_OX5lbZKVuvaIlKxHQ253USyg0HqCebNxo5pTO80yQ-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561931&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[14] 快来看看这里有Anaconda安装与常用命令哦~-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7371343994913082665/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7371344057269766975&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=DV24gPaRAA7kttQV2HIWguKCLHrf9dw1uTJKq5XCaLs-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561931&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[15] Anaconda创建、激活、退出、删除、迁移及管理环境中的包相关命令——2025最新全面直观版_anaconda退出环境指令-CSDN博客 https://blog.csdn.net/weixin_52459924/article/details/124568123

[16] 【2025最新】Anaconda安装和使用详细教程(附安装包)手把手教你如何进行Anaconda的下载和安装_本地安装anaconda-CSDN博客 https://blog.csdn.net/2508_90580492/article/details/150264533

[17] 【2025最新】Anaconda下载保姆级安装图文教程(全网最详细)【附官方安装包+永久pycharm】 - 不吃猫的鱼3 - 博客园 https://www.cnblogs.com/bcmdy3/p/19059477

[18] Managing environments — conda 25.7.1.dev10 documentation https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html

[19] Anaconda安装零基础教程2025 还有什么软件不会安装, 打在评论区,   大圣隔天就出教程-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7498813867154345216/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7498817717273774874&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=Tyg4rUiHzboRh748E_1wjYN1qX6x1sQvkEJtn9IRf3o-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[20] 【Anaconda】最新版Anaconda下载、安装、环境配置教程,零基础小白教学视频,附安装包+激活码-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7541717923803516170/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7541718134659861274&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=q63P2QtHnTwq9V9MZp.SakRQe1oSl55IrV6QKtBOwKk-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[21] 零基础入门,2025年最新Python软件环境安装 零基础入门,2025年最新Python软件环境安装-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7531644146667310362/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7531644377643371274&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=rUdugvp0289I3A9Bea8PXD6lrKy06oJgrurr.bC5kak-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[22] Anaconda虚拟环境中安装cudatoolkit和cudnn包并配置tensorflow-gpu的教程_python_脚本之家 https://m.jb51.net/python/3367392w5.htm

[23] AI大模型应用实战之GPU加速实战:手把手教你配置TensorFlow/PyTorch深度学习环境本文手把手教你搭建专业 - 掘金 https://juejin.cn/post/7511660336653320192

[24] conda tensorflow 不支持gpu_jowvid的技术博客_51CTO博客 https://blog.51cto.com/u_13539/13571749

[25] 最新 TensorFlow 2.9.1 极简安装教程——GPU版本安装和使用测试-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7124219868823457055/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7124219965183363843&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=ekmfkboxytihNBU0Rnrs88983icKxE6Fo9t9rg2wbR0-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[26] 10分钟内快速安装Tensorflow-GPU+cuda-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7357297667992538383/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7357297896158497587&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=hBTLHg8fDLw51bQo3Y3nhuT_CdjU.g4c7hPT0_BRr.o-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[27] TensorFlow模型训练环境安装-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7499068332415388928/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7499070224816065334&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=HHAkO.xmW8vZ9MrMrB7fULHoBe0jOmhchyyHJGOo9mI-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[28] 30分钟搞懂tensorflow深度学习框架,零基础教学 从环境配置到模型搭建、训练、推理、可视化,手把手带你搭建环境,安装tensorflow-gpu或cpu版本,从小白角度逐行讲解代码,从数据载入到用tensorflow搭建模型、进行模型训练、优化模型、推理、可视化推理结果-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7493799564248468771/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7493801404377631507&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=CnJPwkcnbGRnZdjzWDr7Fb1F6RWZlM0toQZIgAz5DYM-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[29] IPython Notebook的高级使用技巧——完整篇-CSDN博客 https://blog.csdn.net/2401_85639015/article/details/140109904

[30] 玩转'朱庇特' | 解锁 Jupyter Notebook 的高效秘诀,让你的工作飞起来! - BeijiuX - 博客园 https://www.cnblogs.com/BeijiuX/articles/18689817

[31] Jupyter Notebook进阶之路_jupyternotebook extention-CSDN博客 https://blog.csdn.net/XiaoRungen/article/details/146481358

[32] Jupyter有哪些使用技巧,1分钟带你全面了解-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7482604144281373964/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7482604883427035914&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=cvrVQukzBbnXsUPbirgXoNHljJffxtdCgRaK52naxjE-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[33] 零基础入门,2025年最新Python软件环境安装 零基础入门,2025年最新Python软件环境安装-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7531644753486564659/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7531644891651394342&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=HRR.WZ.sAtWPXvid1Xm8AZU79Keyln9QUmD3.TXbCZg-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[34] 介绍JupyterNotebook代码编辑页面的操作,运行管理页面的操作-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7262192723090787647/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7262192819819989815&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=rWx1XNSad8KHiYPWP8hftfS0WS4MH8y1R.7U.lt6.bc-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[35] Jupyter Notebook安装与简单使用入门 介绍Jupyter Notebook的安装及简单的使用操作方法。-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7475913521172188466/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7475914365097036553&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=20qFeAaQKAt3a8a5jq5QJPCWsMXYib1hhMekJtpVb.Y-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[36] Conda 使用指南,涵盖环境管理、包管理 、常用命令及最佳实践_conda使用-CSDN博客 https://blog.csdn.net/wamp0001/article/details/147561884

[37] Conda环境搭建全攻略:从零避坑到高阶实战,打造完美Python开发环境!-CSDN博客 https://blog.csdn.net/caishuangxi111/article/details/145874521

[38] Conda 完全指南:从环境管理到工具集成-腾讯云开发者社区-腾讯云 https://cloud.tencent.com/developer/article/2521201?policyId=1004

[39] conda命令 - iSunXiaoXiao - 博客园 https://www.cnblogs.com/iSun520/p/18743457

[40] Conda   包/依赖和环境管理利器(二) Conda   包/依赖和环境管理利器(二)-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7496869232853011748/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7496869130423782144&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=Y3LVtv0VA9nQI0u2V52.c3JXmw.KZ5SyFTQzjpuueHI-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[41] 使用Anaconda进行Python环境管理 1.-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7501333421889768767/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7501334985069333289&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=W2rJqO38U284izU2sud25i4b.Q78TYDP6Y0wLRxZgpg-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[42] Anaconda是什么?有啥优缺点? 学python很多人推崇的anaconda或者conda究竟是什么?有什么优缺点?这个视频和教程直接说清楚。-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7431886416625323318/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7431886467065973555&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=6K1XWfec0S2oKLznp9zaipaRrxSGVuwp6tcw.0mYh_8-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[43] Generating custom Anaconda installers https://enterprise-docs.anaconda.com/en/5.5.0/admin/custom-installer.html

[44] Anaconda Enterprise Admin Consoles https://enterprise-docs.anaconda.com/en/latest/admin/consoles.html

[45] 【企业级部署】Anaconda自动化部署策略:多用户环境管理技巧 - CSDN文库 https://wenku.csdn.net/column/5v94984dv4

[46] 【企业级Python包管理】:Anaconda解决方案,优化大规模项目管理流程 - CSDN文库 https://wenku.csdn.net/column/1f85eg6m0b

[47] 十分钟搞定Anaconda环境安装-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7527230590370811175/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7527230707777719049&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=58xpKiBEwLUTRywCcOmINRnPQHbOcvEM1NZA516kC4U-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

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[49] IT人的日常-Anaconda-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7328281609059388682/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7328281695856102153&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=_hMc1.GnZeF5t6KjBnSmwZdxk_Nv1KHoG1ALBdn6JVk-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1


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