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人工智能编程基础-Anaconda 补习课程表

人工智能编程基础：Anaconda

2
发表时间：2025-08-31 15:19作者：雨季


人工智能编程基础-Anaconda 补习课程表

人工智能编程基础：Anaconda

一、课程概述

Anaconda 是 Python 数据科学和人工智能领域中最基础且重要的工具之一，它提供了包管理和环境管理功能，是进行机器学习、深度学习等人工智能开发的必备基础。本课程表旨在帮助有工作经验但大学期间未认真学习 Anaconda 基础知识的学习者系统地补全这一基础，为后续学习人工智能技术打下坚实基础。

课程内容设计遵循 "环境配置→基础操作→高级管理→集成应用" 的学习路径，强调从易到难、循序渐进，注重知识间的依赖关系和实际应用。通过本课程的学习，你将全面掌握 Anaconda 的核心功能，并能够在人工智能开发场景中高效使用。

1.1 学习目标

通过本课程的学习，你将能够：

掌握 Anaconda 的安装与环境配置：能够在不同操作系统上正确安装 Anaconda，并进行基础配置

熟练进行环境管理：创建、激活、管理和删除 Python 虚拟环境

掌握包管理技能：安装、更新和卸载 Python 包，解决包依赖问题

应用高级环境管理技术：克隆环境、迁移环境、使用环境文件等

结合 AI 实际需求：在 Anaconda 环境中配置 TensorFlow、PyTorch 等 AI 框架，进行深度学习开发

1.2 学习路径说明

本课程表按照从易到难、知识依赖关系设计，共分为五个学习模块，每个模块包含若干知识点。学习时应严格按照顺序进行，前一个模块是后一个模块的基础。每个知识点都包含学习要求、学习时长建议、学习资源、难点总结、课后练习作业和过关考试，确保全面掌握。

课程内容的安排遵循 "基础概念→编程实践→应用拓展→高级技术" 的学习路径，先掌握 Anaconda 的基础概念和安装配置，再学习环境管理和包管理的基本操作，接着深入理解高级环境管理技术，然后学习与 Jupyter Notebook 等工具的集成，最后应用所学知识进行人工智能开发环境的配置。

二、学习建议

2.1 学习方法建议

理论与实践结合：Anaconda 是一款实践性很强的工具，学习时要注重理论与实践的结合，通过大量的实际操作巩固所学知识。

多阅读官方文档：Anaconda 的官方文档是最好的学习资源之一，建议在学习过程中经常查阅官方文档，了解最新功能和最佳实践。

参与开源项目：参与开源项目可以让你接触到实际的软件开发过程，学习团队协作和项目管理经验。

解决实际问题：尝试使用 Anaconda 解决实际问题，如数据处理、机器学习、深度学习等，提高应用能力。

持续学习和实践：Anaconda 技术发展迅速，要保持持续学习的态度，关注最新的技术发展和应用。

2.2 学习工具推荐

开发工具：强烈建议一边学习理论，一边用编程工具练习！！！

Jupyter Notebook：交互式学习和实践 Anaconda 的最佳工具

VSCode：强大的代码编辑和调试工具

PyCharm：专业的 Python 开发环境，适合大型项目

学习资源：

Anaconda 官方文档：https://docs.anaconda.com/

中国大学 MOOC：提供大量优质的 Python 和 Anaconda 课程

Coursera 和 edX：提供国际知名大学的相关课程

GitHub：开源项目和代码资源库

辅助工具：

NumPy：科学计算基础库，与 Anaconda 紧密集成

Pandas：数据处理和分析工具，与 Anaconda 互补

Matplotlib：数据可视化工具，与 Anaconda 集成使用

TensorFlow/PyTorch：深度学习框架，与 Anaconda 集成使用

2.3 学习进度管理

制定学习计划：根据课程表的安排，制定详细的学习计划，合理分配每天的学习时间，确保按时完成学习目标。

阶段性目标：将整个学习过程分为若干阶段，每个阶段设定明确的学习目标，如完成一个模块的学习并通过相应的过关考试。

学习记录：记录每天的学习内容、遇到的问题和解决方法，便于复习和总结。

定期复习：定期复习已学内容，强化记忆，避免遗忘，特别是核心知识点和操作技能。

模拟考试：在每个模块学习结束后，进行模拟考试，检验学习效果，及时发现和解决问题。

三、鼓励我

本课程表系统地梳理了 Anaconda 基础编程的核心知识点，从基础概念到高级应用，从环境管理到集成应用，覆盖了 Anaconda 的各个方面。通过按照本课程表的顺序学习，你将能够全面掌握 Anaconda 的使用方法，提高环境管理和包管理能力，为后续学习人工智能技术打下坚实基础。

Anaconda 作为 Python 数据科学和人工智能领域的基础工具，其功能丰富且强大，需要通过系统的学习和实践才能熟练掌握。希望本课程表能够帮助你克服学习困难，建立对 Anaconda 的兴趣和信心，为未来的人工智能学习和研究打下坚实的基础。

记住，学习编程是一个循序渐进的过程，需要持续的努力和实践。希望你能够坚持学习，不断实践，最终达到熟练掌握 Anaconda 的目标。祝你学习愉快，编程进步！
若过程中有任何疑问，可关注公众号（iLearnAI）进专家群交流，不要放弃！

                         


四、课程表

详细的学习课程如下：

大类

序号

知识点

学习要求

学习时长建议

学习资源

难点总结

课后练习

过关考试

Anaconda 安装与基础配置
1
Anaconda 概述与安装准备
1.了解 Anaconda 的概念、特点和应用场景
2.理解 Anaconda 与 Python 的关系
3.掌握 Anaconda 版本选择的原则
4.能够正确选择适合自己操作系统的 Anaconda 版本
建议 2 小时（理论学习 1 小时，实践 1 小时）
1.腾讯云开发者社区《Python 库 anaconda 下载、安装、配置、用法、入门教程》
https://cloud.tencent.com/developer/article/2486981
2.蓝易云高防 CDN《python 中 anaconda 的安装》
https://blog.51cto.com/u_16536418/14157683
3.腾讯云开发者社区《Python 库 Pandas 使用介绍》
https://cloud.tencent.cn/developer/article/2488180?policyId=1003
4.厦门大学知识资源港《i 学堂 Python 编程课 (1):Anaconda 安装及 VSCode 使用》
https://library.xmu.edu.cn/info/1176/14583135.htm
5.抖音视频《【Python 教程】Anaconda 下载、安装、环境配置，附安装包，Python 入门基础教程！》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7541667530205596938/
1.不同操作系统下 Anaconda 版本的选择
2.区分 Anaconda 与 Miniconda 的适用场景
3.理解 Anaconda 预装的科学计算库
1.访问 Anaconda 官方网站，了解最新版本信息
2.分析不同版本 Anaconda 的区别和适用场景
3.根据自己的操作系统和需求，确定应下载的 Anaconda 版本
1.笔试：Anaconda 的概念、特点和应用场景
2.应用题：根据给定的操作系统和需求，选择合适的 Anaconda 版本并说明理由

2
Anaconda 安装与验证
1.能够在 Windows、macOS 或 Linux 系统上正确安装 Anaconda
2.掌握 Anaconda 安装过程中的关键选项设置
3.能够验证 Anaconda 安装是否成功
4.了解 Anaconda 安装后的目录结构
建议 3 小时（理论学习 1 小时，实践 2 小时）
1.腾讯云开发者社区《Python 库 anaconda 下载、安装、配置、用法、入门教程》
https://cloud.tencent.com/developer/article/2486981
2.抖音视频《Anaconda 安装零基础教程 2025 还有什么软件不会安装， 打在评论区，   大圣隔天就出教程》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7498813867154345216/
3.抖音视频《【Anaconda】最新版 Anaconda 下载、安装、环境配置教程，零基础小白教学视频，附安装包 + 激活码》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7541717923803516170/
4.抖音视频《十分钟搞定 Anaconda 环境安装》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7527230590370811175/
5.上海建桥学院信息技术学院《1050041 - 人工智能概论 - 教学进度表 - 英语 B20-11 (专升本)- 孙红 (pdf)》
https://xxjs.gench.edu.cn/_upload/article/files/c2/d6/65635748480ab66fabf8b5131afc/dbe8d93a-faa0-4397-b8ae-c195bc72d8b4.pdf
1.不同操作系统下安装步骤的差异
2.环境变量的配置（尤其是 Windows 系统）
3.安装过程中选项的正确选择
4.安装后的验证方法
1.根据自己的操作系统下载并安装 Anaconda
2.验证 Anaconda 是否安装成功，检查版本信息
3.了解 Anaconda 安装后的目录结构，特别是 envs 目录的作用
1.笔试：Anaconda 安装步骤和关键选项说明
2.实操：在指定环境下成功安装 Anaconda 并验证

3
Anaconda 基础配置与环境变量设置
1.掌握 Anaconda 的基础配置方法
2.能够设置 Anaconda 的环境变量
3.了解镜像源配置的方法和作用
4.能够解决 Anaconda 安装后的常见问题
建议 3 小时（理论学习 1 小时，实践 2 小时）
1.腾讯云开发者社区《Python 库 anaconda 下载、安装、配置、用法、入门教程》
https://cloud.tencent.com/developer/article/2486981
2.抖音视频《Anaconda 安装零基础教程 2025 还有什么软件不会安装， 打在评论区，   大圣隔天就出教程》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7498813867154345216/
3.抖音视频《【Anaconda】最新版 Anaconda 下载、安装、环境配置教程，零基础小白教学视频，附安装包 + 激活码》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7541717923803516170/
4.抖音视频《快来看看这里有 Anaconda 安装与常用命令哦～》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7371343994913082665/
5.抖音视频《AI 训练师实操环境！Anaconda+Jupyter 教程》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7515400812705697076/
1.环境变量设置的方法（Windows、macOS、Linux）
2.镜像源配置的步骤和作用
3.Anaconda 安装后的常见问题及解决方法
4.Anaconda 与系统 Python 的冲突处理
1.设置 Anaconda 的环境变量，确保可以在命令行中直接使用 conda 命令
2.配置国内镜像源，提高包下载速度
3.解决 Anaconda 安装后可能出现的常见问题（如命令找不到等）
1.笔试：Anaconda 环境变量设置和镜像源配置方法
2.应用题：根据给定的问题，提出 Anaconda 安装后的解决方案
conda 基础操作
4
conda 命令行基础
1.了解 conda 的基本功能和作用
2.掌握 conda 命令行的基本使用方法
3.能够查看 conda 的版本信息和配置信息
4.理解 conda 的工作原理
建议 3 小时（理论学习 1 小时，实践 2 小时）
1.腾讯云开发者社区《Python 库 anaconda 下载、安装、配置、用法、入门教程》
https://cloud.tencent.com/developer/article/2486981
2.腾讯云开发者社区《探索数据科学与机器学习中的视觉表达【Matplotlib 实战指南】》
https://cloud.tencent.com.cn/developer/article/2431758?frompage=seopage&policyId=20240001&traceId=01jtkmqkjfv6nnqba1b8h61dx9
3.掘金《Matplotlib 绘图艺术：从新手到高手的全面指南》
https://juejin.cn/post/7434525301890498560
4.博客园《matplotlib 机器学习绘图》
https://www.cnblogs.com/goldsunshine/p/19045905
5.中国大学 MOOC《Python 编程基础》Matplotlib 部分
https://www.icourse163.org/course/NUDT-1466045161?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_
1.conda 与 pip 的区别和联系
2.conda 命令行的基本语法
3.conda 的配置文件（.condarc）的作用
4.conda 的工作流程
1.打开 Anaconda Prompt 或终端，练习基本的 conda 命令
2.查看 conda 的版本信息和配置信息
3.了解 conda 的工作原理和基本功能
1.笔试：conda 的基本功能和命令行语法
2.应用题：根据给定的场景，选择合适的 conda 命令

5
环境管理基础
1.掌握创建虚拟环境的方法
2.能够激活和停用虚拟环境
3.了解查看已创建环境的方法
4.能够删除不需要的环境
建议 5 小时（理论学习 2 小时，实践 3 小时）
1.腾讯云开发者社区《Python 数据分析： Pandas 库概述与应用场景之 Series 与 DataFrame 创建指南》
https://cloud.tencent.cn/developer/article/2490612?frompage=seopage&policyId=20240000&traceId=01jy29ca36ttkanccafnqb6k70
2.掘金《Matplotlib 绘图艺术：从新手到高手的全面指南》
https://juejin.cn/post/7434525301890498560
3.抖音视频《快来看看这里有 Anaconda 安装与常用命令哦～》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7371343994913082665/
4.CSDN 博客《Matplotlib 基础入门知识点总结》
https://blog.csdn.net/xx_studying/article/details/127855567
5.上海建桥学院信息技术学院《1050041 - 人工智能概论 - 教学进度表 - 英语 B20-11 (专升本)- 孙红 (pdf)》
https://xxjs.gench.edu.cn/_upload/article/files/c2/d6/65635748480ab66fabf8b5131afc/dbe8d93a-faa0-4397-b8ae-c195bc72d8b4.pdf
1.不同操作系统下激活环境的差异
2.环境名称的规范和注意事项
3.环境管理的基本命令（conda create、conda activate 等）
4.基础环境与虚拟环境的区别
1.创建一个名为 "python38" 的虚拟环境，指定 Python 版本为 3.8
2.激活和停用创建的虚拟环境
3.查看当前系统中所有已创建的环境
4.删除一个不需要的环境
1.笔试：环境管理的基本命令和参数
2.应用题：根据要求创建、激活和删除虚拟环境

6
包管理基础
1.掌握安装包的方法（conda install）
2.能够更新已安装的包（conda update）
3.了解卸载包的方法（conda remove）
4.能够搜索包的信息（conda search）
建议 5 小时（理论学习 2 小时，实践 3 小时）
1.腾讯云开发者社区《Python 数据分析： Pandas 库概述与应用场景之 Series 与 DataFrame 创建指南》
https://cloud.tencent.cn/developer/article/2490612?frompage=seopage&policyId=20240000&traceId=01jy29ca36ttkanccafnqb6k70
2.掘金《Matplotlib 绘图艺术：从新手到高手的全面指南》
https://juejin.cn/post/7434525301890498560
3.抖音视频《快来看看这里有 Anaconda 安装与常用命令哦～》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7371343994913082665/
4.CSDN 博客《Matplotlib 基础入门知识点总结》
https://blog.csdn.net/xx_studying/article/details/127855567
5.上海建桥学院信息技术学院《1050041 - 人工智能概论 - 教学进度表 - 英语 B20-11 (专升本)- 孙红 (pdf)》
https://xxjs.gench.edu.cn/_upload/article/files/c2/d6/65635748480ab66fabf8b5131afc/dbe8d93a-faa0-4397-b8ae-c195bc72d8b4.pdf
1.包安装的不同方式（指定版本、指定通道等）
2.包更新的策略和注意事项
3.包卸载的正确方法
4.搜索包的语法和选项
1.在已创建的虚拟环境中安装 numpy、pandas 等常用包
2.更新已安装的包到最新版本
3.卸载一个不需要的包
4.搜索特定版本的包信息
1.笔试：包管理的基本命令和参数
2.应用题：根据要求安装、更新和卸载指定的包
高级环境管理
7
环境克隆与迁移
1.掌握克隆环境的方法（conda create --clone）
2.能够迁移环境到其他设备或平台
3.了解环境文件的导出和导入方法
4.能够解决环境克隆和迁移过程中的常见问题
建议 6 小时（理论学习 2 小时，实践 4 小时）
1.CSDN 博客《Anaconda 创建、激活、退出、删除、迁移及管理环境中的包相关命令 ——2025 最新全面直观版》
https://blog.csdn.net/weixin_52459924/article/details/124568123
2.腾讯云开发者社区《Python 数据分析： Pandas 库概述与应用场景之 Series 与 DataFrame 创建指南》
https://cloud.tencent.cn/developer/article/2490612?frompage=seopage&policyId=20240000&traceId=01jy29ca36ttkanccafnqb6k70
3.掘金《Matplotlib 绘图艺术：从新手到高手的全面指南》
https://juejin.cn/post/7434525301890498560
4.博客园《matplotlib 机器学习绘图》
https://www.cnblogs.com/goldsunshine/p/19045905
5.CSDN 博客《Matplotlib 基础入门知识点总结》
https://blog.csdn.net/xx_studying/article/details/127855567
1.环境克隆的命令参数和选项
2.环境迁移的步骤和注意事项
3.环境文件的格式和内容
4.跨平台迁移的兼容性问题
1.克隆一个已有的环境
2.导出当前环境的配置文件（environment.yml）
3.在另一台设备上导入环境配置文件，创建相同的环境
4.解决环境克隆和迁移过程中可能出现的问题
1.笔试：环境克隆和迁移的方法和步骤
2.应用题：根据要求克隆和迁移指定的环境

8
高级环境管理技术
1.掌握环境路径自定义的方法
2.能够管理环境变量
3.了解离线环境搭建的方法
4.能够解决环境管理中的高级问题
建议 7 小时（理论学习 3 小时，实践 4 小时）
1.CSDN 博客《Conda 使用指南，涵盖环境管理、包管理 、常用命令及最佳实践》
https://blog.csdn.net/wamp0001/article/details/147561884
2.CSDN 博客《Conda 环境搭建全攻略：从零避坑到高阶实战，打造完美 Python 开发环境！》
https://blog.csdn.net/caishuangxi111/article/details/145874521
3.腾讯云开发者社区《Conda 完全指南：从环境管理到工具集成》
https://cloud.tencent.com/developer/article/2521201?policyId=1004
4.博客园《iSunXiaoXiao - 博客园》
https://www.cnblogs.com/iSun520/p/18743457
5.腾讯云开发者社区《Python 数据分析： Pandas 库概述与应用场景之 Series 与 DataFrame 创建指南》
https://cloud.tencent.cn/developer/article/2490612?frompage=seopage&policyId=20240000&traceId=01jy29ca36ttkanccafnqb6k70
1.环境路径自定义的方法和注意事项
2.环境变量管理的高级技巧
3.离线环境搭建的步骤和应用场景
4.环境管理中的常见高级问题及解决方法
1.创建一个自定义路径的虚拟环境
2.管理环境中的环境变量，设置和取消特定的环境变量
3.搭建一个离线环境，安装所需的包
4.解决环境管理中的高级问题（如权限问题、文件损坏等）
1.笔试：高级环境管理的方法和技术
2.应用题：根据要求创建自定义路径的环境，并解决可能出现的问题

9
环境文件管理
1.掌握环境文件的导出方法（conda env export）
2.能够创建和编辑环境文件（environment.yml）
3.了解环境文件的结构和内容
4.能够使用环境文件创建和更新环境
建议 6 小时（理论学习 2 小时，实践 4 小时）
1.CSDN 博客《Anaconda 创建、激活、退出、删除、迁移及管理环境中的包相关命令 ——2025 最新全面直观版》
https://blog.csdn.net/weixin_52459924/article/details/124568123
2.CSDN 博客《Conda 使用指南，涵盖环境管理、包管理 、常用命令及最佳实践》
https://blog.csdn.net/wamp0001/article/details/147561884
3.腾讯云开发者社区《Conda 完全指南：从环境管理到工具集成》
https://cloud.tencent.com/developer/article/2521201?policyId=1004
4.博客园《iSunXiaoXiao - 博客园》
https://www.cnblogs.com/iSun520/p/18743457
5.腾讯云开发者社区《Python 数据分析： Pandas 库概述与应用场景之 Series 与 DataFrame 创建指南》
https://cloud.tencent.cn/developer/article/2490612?frompage=seopage&policyId=20240000&traceId=01jy29ca36ttkanccafnqb6k70
1.环境文件的结构和内容规范
2.环境文件中依赖关系的表示方法
3.使用环境文件创建和更新环境的方法
4.环境文件在团队协作和项目管理中的应用
1.导出当前环境的配置文件
2.编辑环境文件，添加或删除特定的包依赖
3.使用编辑后的环境文件创建新的环境
4.更新现有环境以匹配环境文件的配置
1.笔试：环境文件管理的方法和技术
2.应用题：根据要求导出、编辑和使用环境文件
集成应用
10
Anaconda 与 Jupyter Notebook 集成
1.掌握在 Anaconda 中安装和配置 Jupyter Notebook 的方法
2.能够在 Jupyter Notebook 中使用不同的虚拟环境
3.了解 Jupyter Notebook 的基本使用方法
4.能够解决集成过程中的常见问题
建议 8 小时（理论学习 3 小时，实践 5 小时）
1.腾讯云开发者社区《Python 数据分析： Pandas 库概述与应用场景之 Series 与 DataFrame 创建指南》
https://cloud.tencent.cn/developer/article/2490612?frompage=seopage&policyId=20240000&traceId=01jy29ca36ttkanccafnqb6k70
2.掘金《Matplotlib 绘图艺术：从新手到高手的全面指南》
https://juejin.cn/post/7434525301890498560
3.抖音视频《AI 训练师实操环境！Anaconda+Jupyter 教程》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7515400812705697076/
4.抖音视频《Jupyter 有哪些使用技巧，1 分钟带你全面了解》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7482604144281373964/
5.抖音视频《介绍 JupyterNotebook 代码编辑页面的操作，运行管理页面的操作》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7262192723090787647/
1.Jupyter Notebook 的安装和配置方法
2.将虚拟环境添加到 Jupyter Notebook 内核的步骤
3.Jupyter Notebook 的基本操作和快捷键
4.集成过程中的常见问题及解决方法
1.在 Anaconda 中安装 Jupyter Notebook
2.将已创建的虚拟环境添加到 Jupyter Notebook 的内核中
3.使用 Jupyter Notebook 创建和运行 Python 代码
4.解决集成过程中可能出现的问题（如内核无法启动等）
1.笔试：Anaconda 与 Jupyter Notebook 集成的方法和步骤
2.应用题：根据要求在 Jupyter Notebook 中使用指定的虚拟环境

11
Anaconda 与深度学习框架集成
1.掌握在 Anaconda 中安装和配置 TensorFlow 的方法
2.能够在 Anaconda 中安装和配置 PyTorch
3.了解 GPU 环境配置的方法和要求
4.能够解决框架集成过程中的常见问题
建议 10 小时（理论学习 4 小时，实践 6 小时）
1.脚本之家《Anaconda 虚拟环境中安装 cudatoolkit 和 cudnn 包并配置 tensorflow-gpu 的教程》
https://m.jb51.net/python/3367392w5.htm
2.掘金《AI 大模型应用实战之 GPU 加速实战：手把手教你配置 TensorFlow/PyTorch 深度学习环境》
https://juejin.cn/post/7511660336653320192
3.51CTO 博客《conda tensorflow 不支持 gpu_jowvid 的技术博客》
https://blog.51cto.com/u_13539/13571749
4.抖音视频《30 分钟搞懂 tensorflow 深度学习框架，零基础教学 从环境配置到模型搭建、训练、推理、可视化，手把手带你搭建环境，安装 tensorflow-gpu 或 cpu 版本，从小白角度逐行讲解代码，从数据载入到用 tensorflow 搭建模型、进行模型训练、优化模型、推理、可视化推理结果》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7493799564248468771/
5.抖音视频《TensorFlow 模型训练环境安装》
https://www.iesdouyin.com/share/video/7499068332415388928/
1.TensorFlow 和 PyTorch 的安装方法和版本选择
2.GPU 环境配置的步骤和要求（CUDA、cuDNN 等）
3.框架版本与 CUDA/cuDNN 版本的兼容性问题
4.框架集成过程中的常见问题及解决方法
1.在 Anaconda 中创建专门用于深度学习的虚拟环境
2.安装和配置 TensorFlow（CPU 和 GPU 版本）
3.安装和配置 PyTorch（CPU 和 GPU 版本）
4.解决框架集成过程中可能出现的问题
1.笔试：深度学习框架集成的方法和步骤
2.应用题：根据要求安装和配置指定版本的深度学习框架

12
企业级环境管理实践
1.了解企业级环境管理的最佳实践
2.掌握多环境协同管理的方法
3.了解环境隔离和安全性的重要性
4.能够应用环境管理技术解决实际问题
建议 10 小时（理论学习 4 小时，实践 6 小时）
1.企业文档《Generating custom Anaconda installers》
https://enterprise-docs.anaconda.com/en/5.5.0/admin/custom-installer.html
2.企业文档《Anaconda Enterprise Admin Consoles》
https://enterprise-docs.anaconda.com/en/latest/admin/consoles.html
3.CSDN 文库《【企业级部署】Anaconda 自动化部署策略：多用户环境管理技巧》
https://wenku.csdn.net/column/5v94984dv4
4.CSDN 文库《【企业级 Python 包管理】:Anaconda 解决方案，优化大规模项目管理流程》
https://wenku.csdn.net/column/1f85eg6m0b
5.腾讯云开发者社区《Conda 完全指南：从环境管理到工具集成》
https://cloud.tencent.com/developer/article/2521201?policyId=1004
1.企业级环境管理的最佳实践和标准流程
2.多环境协同管理的方法和工具
3.环境隔离和安全性的技术实现
4.环境管理在实际项目中的应用案例和解决方案
1.设计一个企业级项目的环境管理方案
2.实现多环境的协同管理和版本控制
3.应用环境隔离和安全性技术保护项目环境
4.解决企业级环境管理中的实际问题
1.笔试：企业级环境管理的最佳实践和技术
2.应用题：根据实际项目需求，设计环境管理方案
高级应用与项目实践
13
环境优化与性能调优
1.掌握环境优化的方法和技术
2.能够进行环境性能调优
3.了解 conda 与 pip 的协同使用技巧
4.能够解决环境优化和调优中的常见问题
建议 10 小时（理论学习 4 小时，实践 6 小时）
1.CSDN 博客《Conda 使用指南，涵盖环境管理、包管理 、常用命令及最佳实践》
https://blog.csdn.net/wamp0001/article/details/147561884
2.CSDN 博客《Conda 环境搭建全攻略：从零避坑到高阶实战，打造完美 Python 开发环境！》
https://blog.csdn.net/caishuangxi111/article/details/145874521
3.腾讯云开发者社区《Conda 完全指南：从环境管理到工具集成》
https://cloud.tencent.com/developer/article/2521201?policyId=1004
4.博客园《iSunXiaoXiao - 博客园》
https://www.cnblogs.com/iSun520/p/18743457
5.腾讯云开发者社区《Python 数据分析： Pandas 库概述与应用场景之 Series 与 DataFrame 创建指南》
https://cloud.tencent.cn/developer/article/2490612?frompage=seopage&policyId=20240000&traceId=01jy29ca36ttkanccafnqb6k70
1.环境优化的方法和策略
2.性能调优的技术和工具
3.conda 与 pip 协同使用的最佳实践
4.环境优化和调优中的常见问题及解决方法
1.优化已创建的虚拟环境，提高性能和稳定性
2.应用 conda 与 pip 的协同使用技巧解决依赖问题
3.解决环境优化和调优过程中可能出现的问题
4.比较不同优化策略的效果
1.笔试：环境优化和性能调优的方法和技术
2.应用题：根据要求优化和调优指定的环境

14
自动化部署与持续集成
1.掌握环境自动化部署的方法
2.了解持续集成和持续部署（CI/CD）中的环境管理
3.能够编写自动化部署脚本
4.能够解决自动化部署过程中的常见问题
建议 12 小时（理论学习 5 小时，实践 7 小时）
1.企业文档《Generating custom Anaconda installers》
https://enterprise-docs.anaconda.com/en/5.5.0/admin/custom-installer.html
2.企业文档《Anaconda Enterprise Admin Consoles》
https://enterprise-docs.anaconda.com/en/latest/admin/consoles.html
3.CSDN 文库《【企业级部署】Anaconda 自动化部署策略：多用户环境管理技巧》
https://wenku.csdn.net/column/5v94984dv4
4.CSDN 文库《【企业级 Python 包管理】:Anaconda 解决方案，优化大规模项目管理流程》
https://wenku.csdn.net/column/1f85eg6m0b
5.腾讯云开发者社区《Conda 完全指南：从环境管理到工具集成》
https://cloud.tencent.com/developer/article/2521201?policyId=1004
1.环境自动化部署的方法和工具
2.CI/CD 流程中的环境管理策略
3.自动化部署脚本的编写和调试
4.自动化部署在实际项目中的应用案例和解决方案
1.编写自动化部署脚本，实现环境的自动创建和配置
2.集成环境管理到 CI/CD 流程中
3.解决自动化部署过程中可能出现的问题
4.比较不同自动化部署工具的优缺点
1.笔试：自动化部署和持续集成的方法和技术
2.应用题：根据要求设计和实现环境的自动化部署

15
综合项目实践
1.能够综合应用 Anaconda 的各种功能进行项目开发
2.能够设计和管理复杂的项目环境
3.了解项目环境管理的最佳实践
4.能够解决项目实践中的实际问题
建议 15 小时（理论学习 6 小时，实践 9 小时）
1.企业文档《Generating custom Anaconda installers》
https://enterprise-docs.anaconda.com/en/5.5.0/admin/custom-installer.html
2.企业文档《Anaconda Enterprise Admin Consoles》
https://enterprise-docs.anaconda.com/en/latest/admin/consoles.html
3.CSDN 文库《【企业级部署】Anaconda 自动化部署策略：多用户环境管理技巧》
https://wenku.csdn.net/column/5v94984dv4
4.CSDN 文库《【企业级 Python 包管理】:Anaconda 解决方案，优化大规模项目管理流程》
https://wenku.csdn.net/column/1f85eg6m0b
5.腾讯云开发者社区《Conda 完全指南：从环境管理到工具集成》
https://cloud.tencent.com/developer/article/2521201?policyId=1004
1.综合项目环境的设计和管理方法
2.复杂项目中的环境隔离和依赖管理
3.项目环境管理的最佳实践和标准流程
4.项目实践中的实际问题及解决方案
1.设计一个复杂项目的环境管理方案
2.实现项目环境的自动化部署和管理
3.解决项目实践中可能出现的环境管理问题
4.编写项目环境管理文档和操作指南
1.笔试：综合项目实践的方法和技术
2.应用题：根据要求设计和管理复杂项目的环境



参考资料

[1] Anaconda Tutorial | Learn Python Anaconda in 40 minutes https://www.udemy.com/course/anaconda-tutorial/?srsltid=AfmBOoq23z2j6wer4wUY8rn1LHio0DarzlxjX_veWkPZ3CEXKxLGhgxb

[2] Conda Basics https://freelearning.anaconda.cloud/conda-basics

[3] Anaconda Learning https://learning.anaconda.cloud/

[4] Anaconda Ecosystem for Data Scientists Training Course https://www.nobleprog.ca/cc/anaconda

[5] i学堂Python编程课(1):Anaconda安装及VSCode使用-厦门大学知识资源港 https://library.xmu.edu.cn/info/1176/14583135.htm

[6] Conda Fundamentals https://learning.anaconda.cloud/path/conda-fundamentals

[7] 【Python教程】Anaconda下载、安装、环境配置，附安装包，Python入门基础教程！-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7541667530205596938/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7541667910192843530&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=edq.OC4bwah3XOky0XDYxXu_0VzQv_eUyWJsilZNpNE-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561931&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[8] Learning Kits https://www.anaconda.com/learning-kits

[9] 人工智能基础课程2020年最新版anaconda实用教程_在线视频教程-CSDN程序员研修院 https://edu.csdn.net/course/detail/26885

[10] 【AI】学习路径-CSDN博客 https://blog.csdn.net/qq_41775119/article/details/144162654

[11] 成都锦城学院AI+微专业来袭!速来Get未来职业通行证!_模型_智能_项目 https://m.sohu.com/a/876718132_121239620/

[12] 1050041-人工智能概论-教学进度表-英语B20-11(专升本)-孙红(pdf) https://xxjs.gench.edu.cn/_upload/article/files/c2/d6/65635748480ab66fabf8b5131afc/dbe8d93a-faa0-4397-b8ae-c195bc72d8b4.pdf

[13] AI训练师实操环境！Anaconda+Jupyter教程-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7515400812705697076/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7515401400013736713&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=v_OX5lbZKVuvaIlKxHQ253USyg0HqCebNxo5pTO80yQ-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561931&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[14] 快来看看这里有Anaconda安装与常用命令哦~-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7371343994913082665/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7371344057269766975&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=DV24gPaRAA7kttQV2HIWguKCLHrf9dw1uTJKq5XCaLs-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561931&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[15] Anaconda创建、激活、退出、删除、迁移及管理环境中的包相关命令——2025最新全面直观版_anaconda退出环境指令-CSDN博客 https://blog.csdn.net/weixin_52459924/article/details/124568123

[16] 【2025最新】Anaconda安装和使用详细教程(附安装包)手把手教你如何进行Anaconda的下载和安装_本地安装anaconda-CSDN博客 https://blog.csdn.net/2508_90580492/article/details/150264533

[17] 【2025最新】Anaconda下载保姆级安装图文教程(全网最详细)【附官方安装包+永久pycharm】 - 不吃猫的鱼3 - 博客园 https://www.cnblogs.com/bcmdy3/p/19059477

[18] Managing environments — conda 25.7.1.dev10 documentation https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html

[19] Anaconda安装零基础教程2025 还有什么软件不会安装， 打在评论区，   大圣隔天就出教程-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7498813867154345216/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7498817717273774874&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=Tyg4rUiHzboRh748E_1wjYN1qX6x1sQvkEJtn9IRf3o-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[20] 【Anaconda】最新版Anaconda下载、安装、环境配置教程，零基础小白教学视频，附安装包+激活码-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7541717923803516170/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7541718134659861274&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=q63P2QtHnTwq9V9MZp.SakRQe1oSl55IrV6QKtBOwKk-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[21] 零基础入门，2025年最新Python软件环境安装 零基础入门，2025年最新Python软件环境安装-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7531644146667310362/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7531644377643371274&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=rUdugvp0289I3A9Bea8PXD6lrKy06oJgrurr.bC5kak-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[22] Anaconda虚拟环境中安装cudatoolkit和cudnn包并配置tensorflow-gpu的教程_python_脚本之家 https://m.jb51.net/python/3367392w5.htm

[23] AI大模型应用实战之GPU加速实战:手把手教你配置TensorFlow/PyTorch深度学习环境本文手把手教你搭建专业 - 掘金 https://juejin.cn/post/7511660336653320192

[24] conda tensorflow 不支持gpu_jowvid的技术博客_51CTO博客 https://blog.51cto.com/u_13539/13571749

[25] 最新 TensorFlow 2.9.1 极简安装教程——GPU版本安装和使用测试-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7124219868823457055/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7124219965183363843&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=ekmfkboxytihNBU0Rnrs88983icKxE6Fo9t9rg2wbR0-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[26] 10分钟内快速安装Tensorflow-GPU＋cuda-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7357297667992538383/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7357297896158497587&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=hBTLHg8fDLw51bQo3Y3nhuT_CdjU.g4c7hPT0_BRr.o-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[27] TensorFlow模型训练环境安装-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7499068332415388928/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7499070224816065334&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=HHAkO.xmW8vZ9MrMrB7fULHoBe0jOmhchyyHJGOo9mI-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[28] 30分钟搞懂tensorflow深度学习框架，零基础教学 从环境配置到模型搭建、训练、推理、可视化，手把手带你搭建环境，安装tensorflow-gpu或cpu版本，从小白角度逐行讲解代码，从数据载入到用tensorflow搭建模型、进行模型训练、优化模型、推理、可视化推理结果-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7493799564248468771/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7493801404377631507&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=CnJPwkcnbGRnZdjzWDr7Fb1F6RWZlM0toQZIgAz5DYM-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[29] IPython Notebook的高级使用技巧——完整篇-CSDN博客 https://blog.csdn.net/2401_85639015/article/details/140109904

[30] 玩转'朱庇特' | 解锁 Jupyter Notebook 的高效秘诀，让你的工作飞起来! - BeijiuX - 博客园 https://www.cnblogs.com/BeijiuX/articles/18689817

[31] Jupyter Notebook进阶之路_jupyternotebook extention-CSDN博客 https://blog.csdn.net/XiaoRungen/article/details/146481358

[32] Jupyter有哪些使用技巧，1分钟带你全面了解-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7482604144281373964/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7482604883427035914&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=cvrVQukzBbnXsUPbirgXoNHljJffxtdCgRaK52naxjE-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[33] 零基础入门，2025年最新Python软件环境安装 零基础入门，2025年最新Python软件环境安装-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7531644753486564659/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7531644891651394342&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=HRR.WZ.sAtWPXvid1Xm8AZU79Keyln9QUmD3.TXbCZg-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[34] 介绍JupyterNotebook代码编辑页面的操作，运行管理页面的操作-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7262192723090787647/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7262192819819989815&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=rWx1XNSad8KHiYPWP8hftfS0WS4MH8y1R.7U.lt6.bc-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[35] Jupyter Notebook安装与简单使用入门 介绍Jupyter Notebook的安装及简单的使用操作方法。-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7475913521172188466/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7475914365097036553&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=20qFeAaQKAt3a8a5jq5QJPCWsMXYib1hhMekJtpVb.Y-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[36] Conda 使用指南，涵盖环境管理、包管理 、常用命令及最佳实践_conda使用-CSDN博客 https://blog.csdn.net/wamp0001/article/details/147561884

[37] Conda环境搭建全攻略:从零避坑到高阶实战，打造完美Python开发环境!-CSDN博客 https://blog.csdn.net/caishuangxi111/article/details/145874521

[38] Conda 完全指南:从环境管理到工具集成-腾讯云开发者社区-腾讯云 https://cloud.tencent.com/developer/article/2521201?policyId=1004

[39] conda命令 - iSunXiaoXiao - 博客园 https://www.cnblogs.com/iSun520/p/18743457

[40] Conda   包/依赖和环境管理利器(二) Conda   包/依赖和环境管理利器(二)-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7496869232853011748/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7496869130423782144&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=Y3LVtv0VA9nQI0u2V52.c3JXmw.KZ5SyFTQzjpuueHI-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[41] 使用Anaconda进行Python环境管理 1.-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7501333421889768767/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7501334985069333289&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=W2rJqO38U284izU2sud25i4b.Q78TYDP6Y0wLRxZgpg-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[42] Anaconda是什么？有啥优缺点？ 学python很多人推崇的anaconda或者conda究竟是什么？有什么优缺点？这个视频和教程直接说清楚。-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7431886416625323318/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7431886467065973555&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=6K1XWfec0S2oKLznp9zaipaRrxSGVuwp6tcw.0mYh_8-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[43] Generating custom Anaconda installers https://enterprise-docs.anaconda.com/en/5.5.0/admin/custom-installer.html

[44] Anaconda Enterprise Admin Consoles https://enterprise-docs.anaconda.com/en/latest/admin/consoles.html

[45] 【企业级部署】Anaconda自动化部署策略:多用户环境管理技巧 - CSDN文库 https://wenku.csdn.net/column/5v94984dv4

[46] 【企业级Python包管理】:Anaconda解决方案，优化大规模项目管理流程 - CSDN文库 https://wenku.csdn.net/column/1f85eg6m0b

[47] 十分钟搞定Anaconda环境安装-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7527230590370811175/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7527230707777719049&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=58xpKiBEwLUTRywCcOmINRnPQHbOcvEM1NZA516kC4U-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

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[49] IT人的日常-Anaconda-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7328281609059388682/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7328281695856102153&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=_hMc1.GnZeF5t6KjBnSmwZdxk_Nv1KHoG1ALBdn6JVk-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756561989&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1


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