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人工智能算法基础-搜索算法 补习课程表

人工智能算法基础-搜索

4
发表时间：2025-08-28 14:50作者：雨季


人工智能算法基础-搜索算法 补习课程表

人工智能算法基础-搜索

一、课程概述

搜索算法是人工智能领域的基础核心技术，是解决各种复杂问题的关键方法。在人工智能发展历程中，搜索算法一直扮演着重要角色，从早期的状态空间搜索到现代的启发式搜索和智能优化算法，构成了人工智能问题求解的基础框架(4)。对于希望从事人工智能工作的人员来说，扎实的搜索算法基础是理解和应用高级人工智能技术的前提。

本课程表旨在帮助有工作经验但大学期间未认真学习搜索算法基础知识的学习者系统地补全这一基础，为后续学习人工智能技术打下坚实基础。课程内容设计遵循 "基础概念→经典算法→智能搜索→高级应用" 的学习路径，强调从易到难、循序渐进，注重知识间的依赖关系和实际应用(8)。

1.1 学习目标

通过本课程的学习，你将能够：

掌握搜索算法的基本概念和理论基础：理解搜索问题的形式化描述、状态空间表示方法以及搜索算法的评价标准

熟练运用经典搜索算法：掌握广度优先搜索、深度优先搜索、一致代价搜索等基本搜索算法

理解并应用启发式搜索算法：掌握 A * 算法、最佳优先搜索等启发式搜索方法

掌握博弈搜索算法：理解极大极小过程、Alpha-Beta 剪枝等博弈搜索技术

应用搜索算法解决实际问题：能够根据不同问题特点选择合适的搜索算法，并实现相应的解决方案

了解智能优化算法：掌握遗传算法、模拟退火算法等现代智能优化方法及其应用场景

1.2 学习路径说明

本课程表按照从易到难、知识依赖关系设计，共分为六个学习模块，每个模块包含若干知识点。学习时应严格按照顺序进行，前一个模块是后一个模块的基础(4)。每个知识点都包含学习要求、学习时长建议、学习资源、难点总结、课后练习作业和过关考试，确保全面掌握。

课程内容的安排遵循 "基础概念→经典算法→智能搜索→高级应用" 的学习路径，先掌握搜索问题的基本概念和表示方法，再学习经典搜索算法和启发式搜索算法，然后深入理解博弈搜索和智能优化算法，最后结合人工智能实际应用场景进行实践(8)。

1.3 学习资源说明

本课程表推荐的学习资源包括：

国内高校优质 MOOC 课程：来自中国大学 MOOC、国家高等教育智慧教育平台等平台的搜索算法和人工智能基础课程

国际知名大学公开课：如 MIT、斯坦福大学等的计算机科学课程

经典教材及配套辅导书：如《人工智能：一种现代的方法》、《人工智能导论》等

编程练习平台：如 LeetCode、PAT 等算法练习平台

人工智能领域搜索算法应用案例解析：如路径规划、游戏 AI 等

二、学习建议

2.1 学习方法建议

理论联系实际：搜索算法的概念较为抽象，学习时应结合具体的应用场景，如路径规划、游戏 AI 等，加深对理论知识的理解。

多做练习：搜索算法是算法面试中的重点内容，应通过大量的习题巩固所学知识，特别是经典搜索算法的实现和应用。

动手实践：学习过程中应结合编程语言进行实践，提高解决实际问题的能力。推荐使用 Python 进行搜索算法的实现和应用开发。

理解算法本质：避免死记硬背算法步骤，应深入理解算法的原理和内在逻辑，如 A * 算法的启发式函数设计、Alpha-Beta 剪枝的原理等。

定期总结：定期对所学知识进行总结，建立知识框架，梳理各知识点之间的联系，形成完整的知识体系。

2.2 学习工具推荐

编程工具：强烈建议一边学习理论，一边用编程工具练习！！！

Python 开发环境：Anaconda、PyCharm 等

数据可视化工具：Matplotlib、Seaborn

算法实现库：NumPy、SciPy

机器学习库：Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch

学习平台：

国家高等教育智慧教育平台：提供大量优质的人工智能课程

中国大学 MOOC：汇聚国内多所高校的人工智能相关课程

Coursera、edX：提供国际知名大学的人工智能课程

辅助学习工具：

思维导图工具：帮助梳理知识结构和概念关系

在线计算工具：如 Wolfram Alpha（数学计算）

学术论文数据库：如 IEEE Xplore、ACM Digital Library（获取最新研究成果）

2.3 学习进度管理

制定学习计划：根据课程表的安排，制定详细的学习计划，合理分配每天的学习时间，确保按时完成学习目标。

阶段性目标：将整个学习过程分为若干阶段，每个阶段设定明确的学习目标，如完成一个模块的学习并通过相应的过关考试。

学习记录：记录每天的学习内容、遇到的问题和解决方法，便于复习和总结。

定期复习：定期复习已学内容，强化记忆，避免遗忘，特别是经典搜索算法的实现和应用。

模拟考试：在每个模块学习结束后，进行模拟考试，检验学习效果，及时发现和解决问题。

三、鼓励

本课程表系统地梳理了人工智能领域所需的搜索算法知识，从基础概念到高级应用，结合实际案例，帮助学习者建立扎实的搜索算法基础。通过按照本课程表的顺序学习，你将能够掌握搜索算法的核心概念和方法，并能够应用这些知识解决人工智能领域的实际问题。

搜索算法是人工智能的基石，也是提升逻辑思维和问题解决能力的重要工具。希望本课程表能够帮助你克服学习困难，建立对搜索算法的兴趣和信心，为未来的人工智能学习和研究打下坚实的基础。

记住，学习搜索算法需要耐心和坚持，遇到困难时不要气馁，多思考、多练习、多交流，相信你一定能够掌握这门重要的人工智能基础学科！
若过程中有任何疑问，可关注公众号（iLearnAI）进专家群交流，不要放弃！

             


四、课程表

详细的学习课程如下：

大类

序号

知识点

学习要求

学习时长建议

学习资源

难点总结

课后练习

过关考试

搜索算法基础
1
搜索问题与状态空间表示
1.理解搜索问题的基本概念和要素
2.掌握状态空间表示法，包括状态、操作符、初始状态和目标状态
3.能够将实际问题形式化为状态空间搜索问题
4.了解状态空间图和搜索树的构建方法
建议 8 小时（理论学习 4 小时，练习 4 小时）
1.国家高等教育智慧教育平台《人工智能基础》课程状态空间表示部分
https://higher.smartedu.cn/course/66a032e0711dc30c34ab7c51
2.中国大学 MOOC《人工智能基础》课程状态空间基本概念部分
https://www.icourse163.org/course/NUDT-1466045161?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_
3.《人工智能：一种现代的方法》第 3 章搜索问题形式化描述
4.状态空间表示法教程（B 站视频）
https://www.bilibili.com/video/BV1kE411h76m
1.状态空间的形式化描述需要系统理解
2.将实际问题抽象为状态空间模型需要较强的抽象思维能力
3.状态空间图的构建和表示方法需要深入理解
1.将八数码问题形式化为状态空间搜索问题
2.设计迷宫问题的状态空间表示方法
3.描述传教士与野人问题的状态空间模型
1.笔试：搜索问题的形式化描述和状态空间表示方法
2.应用题：将一个实际问题（如魔方还原）形式化为状态空间搜索问题

2
通用图搜索算法
1.理解通用图搜索算法的基本框架
2.掌握 OPEN 表和 CLOSED 表的作用和管理方法
3.了解图搜索与树搜索的区别
4.能够分析图搜索算法的完备性和时间复杂度
建议 10 小时（理论学习 5 小时，练习 5 小时）
1.国家高等教育智慧教育平台《人工智能基础》课程通用图搜索算法部分
https://higher.smartedu.cn/course/66a032e0711dc30c34ab7c51
2.中国大学 MOOC《人工智能基础》课程通用图搜索算法部分
https://www.icourse163.org/course/NUDT-1466045161?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_
3.《人工智能导论》图搜索算法章节
4.通用图搜索算法实现教程（GitHub）
https://github.com/algorithm-visualizer/graph-search-algorithms
1.OPEN 表和 CLOSED 表的管理策略需要深入理解
2.图搜索算法的完备性和时间复杂度分析需要较强的数学基础
3.树搜索与图搜索的区别和联系需要系统理解
1.实现通
2.分析通用图搜索算法在不同问题上的性能表现
3.比较树搜索和图搜索的优缺点
1.笔试：通用图搜索算法的原理和实现方法
2.应用题：使用通用图搜索算法框架解决一个实际问题（如八数码问题）用图搜索算法的基本框架
经典搜索算法
3
广度优先搜索算法
1.理解广度优先搜索（BFS）的基本思想和算法原理
2.掌握 BFS 的实现方法，包括队列的使用
3.能够分析 BFS 的时间复杂度和空间复杂度
4.了解 BFS 的完备性和最优性条件
建议 12 小时（理论学习 6 小时，练习 6 小时）
1.国家高等教育智慧教育平台《人工智能基础》课程广度优先搜索部分
https://higher.smartedu.cn/course/66a032e0711dc30c34ab7c51
2.中国大学 MOOC《人工智能基础》课程广度优先搜索部分
https://www.icourse163.org/course/NUDT-1466045161?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_
3.《人工智能：一种现代的方法》广度优先搜索章节
4.BFS 算法可视化教程
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BFS.html
5.LeetCode 广度优先搜索练习题
https://leetcode.cn/tag/breadth-first-search/
1.BFS 的队列操作需要熟练掌握
2.处理多层遍历的边界条件需要仔细分析
3.BFS 的空间复杂度较高，需要理解其在大规模问题上的局限性
1.编写 BFS 算法解决迷宫问题
2.使用 BFS 算法求解最短路径问题
3.比较 BFS 在不同状态空间中的性能表现
1.笔试：BFS 算法的原理和实现方法
2.应用题：使用 BFS 算法解决一个实际问题（如单词接龙游戏）

4
深度优先搜索算法
1.理解深度优先搜索（DFS）的基本思想和算法原理
2.掌握 DFS 的递归和非递归实现方法
3.能够分析 DFS 的时间复杂度和空间复杂度
4.了解 DFS 的完备性和最优性条件
建议 12 小时（理论学习 6 小时，练习 6 小时）
1.国家高等教育智慧教育平台《人工智能基础》课程深度优先搜索部分
https://higher.smartedu.cn/course/66a032e0711dc30c34ab7c51
2.中国大学 MOOC《人工智能基础》课程深度优先搜索部分
https://www.icourse163.org/course/NUDT-1466045161?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_
3.《人工智能导论》深度优先搜索章节
4.DFS 算法可视化教程
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/DFS.html
5.LeetCode 深度优先搜索练习题
https://leetcode.cn/tag/depth-first-search/
1.递归实现的调用过程需要深入理解
2.访问标记数组的管理容易出错
3.非递归实现的栈操作需要仔细处理
4.DFS 可能陷入无限循环，需要正确设置终止条件
1.编写递归和非递归两种方式的 DFS 算法
2.使用 DFS 算法解决迷宫问题
3.比较 DFS 和 BFS 在相同问题上的性能差异
1.笔试：DFS 算法的原理和实现方法
2.应用题：使用 DFS 算法解决一个实际问题（如八皇后问题）

5
一致代价搜索算法
1.理解一致代价搜索（Uniform Cost Search）的基本思想和算法原理
2.掌握一致代价搜索的实现方法，包括优先队列的使用
3.能够分析一致代价搜索的时间复杂度和空间复杂度
4.了解一致代价搜索与 Dijkstra 算法的关系
建议 14 小时（理论学习 7 小时，练习 7 小时）
1.国家高等教育智慧教育平台《人工智能基础》课程一致代价搜索部分
https://higher.smartedu.cn/course/66a032e0711dc30c34ab7c51
2.中国大学 MOOC《人工智能基础》课程一致代价搜索部分
https://www.icourse163.org/course/NUDT-1466045161?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_
3.《人工智能：一种现代的方法》一致代价搜索章节
4.一致代价搜索算法可视化教程
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Dijkstra.html
5.LeetCode 一致代价搜索练习题
https://leetcode.cn/tag/uniform-cost-search/
1.优先队列的使用需要熟练掌握
2.代价计算和更新策略需要仔细处理
3.一致代价搜索的时间复杂度较高，需要理解其在大规模问题上的应用限制
1.实现一致代价搜索算法
2.使用一致代价搜索算法解决加权图的最短路径问题
3.比较一致代价搜索与 Dijkstra 算法的异同
1.笔试：一致代价搜索算法的原理和实现方法
2.应用题：使用一致代价搜索算法解决一个实际问题（如带权迷宫最短路径问题）
启发式搜索算法
6
启发式搜索与估价函数
1.理解启发式搜索的基本思想和优势
2.掌握估价函数的设计原则和方法
3.了解启发式函数的可采纳性和一致性条件
4.能够根据问题特点设计有效的启发式函数
建议 14 小时（理论学习 7 小时，练习 7 小时）
1.国家高等教育智慧教育平台《人工智能基础》课程启发式搜索部分
https://higher.smartedu.cn/course/66a032e0711dc30c34ab7c51
2.中国大学 MOOC《人工智能基础》课程启发式搜索部分
https://www.icourse163.org/course/NUDT-1466045161?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_
3.《人工智能：一种现代的方法》启发式搜索章节
4.启发式函数设计教程
https://www.cnblogs.com/EndlessCheng/p/heuristic.html
5.LeetCode 启发式搜索练习题
https://leetcode.cn/tag/heuristic-search/
1.启发式函数的设计需要结合具体问题分析
2.可采纳性和一致性条件的理解需要深入
3.如何平衡启发式函数的准确性和计算复杂度是一个挑战
1.设计不同问题的启发式函数（如八数码问题、迷宫问题）
2.分析不同启发式函数对搜索效率的影响
3.验证启发式函数的可采纳性和一致性
1.笔试：启发式搜索的原理和启发式函数设计方法
2.应用题：为一个实际问题设计有效的启发式函数并分析其性能

7
A * 搜索算法
1.理解 A * 搜索算法的基本思想和算法原理
2.掌握 A * 算法的实现方法，包括优先队列的使用
3.能够分析 A * 算法的时间复杂度和空间复杂度
4.了解 A * 算法的完备性和最优性条件
建议 16 小时（理论学习 8 小时，练习 8 小时）
1.国家高等教育智慧教育平台《人工智能基础》课程 A * 搜索算法部分
https://higher.smartedu.cn/course/66a032e0711dc30c34ab7c51
2.中国大学 MOOC《人工智能基础》课程 A * 搜索算法部分
https://www.icourse163.org/course/NUDT-1466045161?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_
3.《人工智能：一种现代的方法》A * 搜索算法章节
4.A * 算法可视化教程
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/AStar.html
5.LeetCode A * 搜索算法练习题
https://leetcode.cn/tag/a-star-search/
1.A * 算法的实现需要综合考虑 g (n) 和 h (n) 的计算
2.优先队列的管理和更新策略需要仔细处理
3.A * 算法的时间复杂度受启发式函数质量影响较大，需要深入理解
1.实现 A * 搜索算法
2.使用 A * 算法解决八数码问题，比较不同启发式函数的效果
3.分析 A * 算法在不同问题规模下的性能表现
1.笔试：A * 算法的原理和实现方法
2.应用题：使用 A * 算法解决一个实际问题（如路径规划问题）

8
迭代加深 A算法（IDA）
1.理解迭代加深 A算法（IDA）的基本思想和算法原理
2.掌握 IDA * 算法的实现方法，包括深度限制和迭代加深策略
3.能够分析 IDA * 算法的时间复杂度和空间复杂度
4.了解 IDA算法与 A算法的区别和联系
建议 16 小时（理论学习 8 小时，练习 8 小时）
1.国家高等教育智慧教育平台《人工智能基础》课程 IDA * 算法部分
https://higher.smartedu.cn/course/66a032e0711dc30c34ab7c51
2.中国大学 MOOC《人工智能基础》课程 IDA * 算法部分
https://www.icourse163.org/course/NUDT-1466045161?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_
3.《人工智能：一种现代的方法》IDA * 算法章节
4.IDA * 算法教程
https://www.cnblogs.com/EndlessCheng/p/ida.html
5.LeetCode IDA * 算法练习题
https://leetcode.cn/tag/iterative-deepening-a-star/
1.迭代加深策略的实现需要系统理解
2.深度限制的设置和调整需要结合具体问题分析
3.IDA * 算法的剪枝策略需要仔细处理
1.实现 IDA * 算法
使用 IDA算法解决八数码问题，比较与 A算法的性1.差异
2.分析 IDA * 算法在不同问题规模下的适用性能
1.笔试：IDA * 算法的原理和实现方法
2.应用题：使用 IDA * 算法解决一个实际问题（如魔方还原问题）
博弈搜索算法
9
博弈树与极大极小过程
1.理解博弈树的基本概念和结构
2.掌握极大极小过程（Minimax）的基本思想和算法原理
3.能够构建简单博弈问题的博弈树
4.了解极大极小过程的时间复杂度和空间复杂度
建议 14 小时（理论学习 7 小时，练习 7 小时）
1.国家高等教育智慧教育平台《人工智能基础》课程博弈树部分
https://higher.smartedu.cn/course/66a032e0711dc30c34ab7c51
2.中国大学 MOOC《人工智能基础》课程博弈树部分
https://www.icourse163.org/course/NUDT-1466045161?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_
3.《人工智能：一种现代的方法》博弈树章节
4.极大极小过程教程
https://www.cnblogs.com/EndlessCheng/p/minimax.html
5.博弈树可视化教程
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Minimax.html
1.博弈树的构建需要结合具体游戏规则分析
2.极大极小过程的递归实现需要深入理解
3.博弈树的规模可能非常大，需要考虑剪枝策略
1.构建井字棋游戏的博弈树
2.实现极大极小过程算法
3.使用极大极小过程算法实现简单游戏 AI（如井字棋）
1.笔试：博弈树和极大极小过程的原理和实现方法
2.应用题：使用极大极小过程算法实现一个简单游戏的 AI（如井字棋）

10
Alpha-Beta 剪枝算法
1.理解 Alpha-Beta 剪枝的基本思想和算法原理
2.掌握 Alpha-Beta 剪枝的实现方法，包括 Alpha 和 Beta 值的更新策略
3.能够分析 Alpha-Beta 剪枝的时间复杂度和空间复杂度
4.了解 Alpha-Beta 剪枝的最优性条件
建议 16 小时（理论学习 8 小时，练习 8 小时）
1.国家高等教育智慧教育平台《人工智能基础》课程 Alpha-Beta 剪枝部分
https://higher.smartedu.cn/course/66a032e0711dc30c34ab7c51
2.中国大学 MOOC《人工智能基础》课程 Alpha-Beta 剪枝部分
https://www.icourse163.org/course/NUDT-1466045161?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_
3.《人工智能：一种现代的方法》Alpha-Beta 剪枝章节
4.Alpha-Beta 剪枝教程
https://www.cnblogs.com/EndlessCheng/p/alphabeta.html
5.Alpha-Beta 剪枝可视化教程
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/AlphaBeta.html
1.Alpha 和 Beta 值的更新策略需要深入理解
2.剪枝条件的判断需要仔细处理
3.如何最大化剪枝效果是一个挑战
1.实现 Alpha-Beta 剪枝算法
2.比较 Alpha-Beta 剪枝与极大极小过程的性能差异
3.使用 Alpha-Beta 剪枝算法优化游戏 AI（如井字棋、五子棋）
1.笔试：Alpha-Beta 剪枝的原理和实现方法
2.应用题：使用 Alpha-Beta 剪枝算法实现一个优化的游戏 AI（如五子棋）

11
蒙特卡洛树搜索算法
1.理解蒙特卡洛树搜索（MCTS）的基本思想和算法原理
2.掌握 MCTS 的四个基本步骤：选择、扩展、模拟和反向传播
3.了解 UCT（Upper Confidence Bound Apply to Trees）策略
4.能够应用 MCTS 算法解决实际问题
建议 18 小时（理论学习 9 小时，练习 9 小时）
1.国家高等教育智慧教育平台《人工智能基础》课程蒙特卡洛树搜索部分
https://higher.smartedu.cn/course/66a032e0711dc30c34ab7c51
2.中国大学 MOOC《人工智能基础》课程蒙特卡洛树搜索部分
https://www.icourse163.org/course/NUDT-1466045161?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_
3.《人工智能：一种现代的方法》蒙特卡洛树搜索章节
4.蒙特卡洛树搜索教程
https://www.cnblogs.com/EndlessCheng/p/mcts.html
5.蒙特卡洛树搜索算法可视化教程
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/MCTS.html
1.MCTS 的四个步骤需要系统理解和整合
2.UCT 策略的参数调整需要结合具体问题分析
3.如何平衡探索和利用是 MCTS 的核心挑战
1.实现蒙特卡洛树搜索算法的基本框架
2.使用 MCTS 算法解决简单博弈问题（如井字棋、围棋）
3.分析 UCT 参数对 MCTS 性能的影响
1.笔试：蒙特卡洛树搜索的原理和实现方法
2.应用题：使用蒙特卡洛树搜索算法实现一个简单游戏的 AI（如围棋）
智能优化算法
12
遗传算法基础
1.理解遗传算法的基本思想和生物学基础
2.掌握遗传算法的基本组成部分：编码、适应度函数、选择、交叉和变异
3.能够实现遗传算法的基本框架
4.了解遗传算法的应用场景和优缺点
建议 16 小时（理论学习 8 小时，练习 8 小时）
1.中国大学 MOOC《人工智能基础》课程遗传算法部分
https://www.icourse163.org/course/NUDT-1466045161?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_
2.国家高等教育智慧教育平台《人工智能基础》课程遗传算法部分
https://higher.smartedu.cn/course/66a032e0711dc30c34ab7c51
3.《人工智能：一种现代的方法》遗传算法章节
4.遗传算法教程
https://www.cnblogs.com/EndlessCheng/p/genetic-algorithm.html
5.遗传算法可视化教程
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/GeneticAlgorithm.html
1.编码方式的选择需要结合具体问题分析
2.适应度函数的设计是遗传算法的关键
3.如何平衡选择、交叉和变异的参数是一个挑战
1.实现遗传算法的基本框架
2.使用遗传算法解决函数优化问题（如求函数最大值）
3.分析不同参数对遗传算法性能的影响
1.笔试：遗传算法的原理和实现方法
2.应用题：使用遗传算法解决一个实际优化问题（如旅行商问题）

13
模拟退火算法
1.理解模拟退火算法的基本思想和物理基础
2.掌握模拟退火算法的基本组成部分：初始解、邻域函数、接受准则和冷却 schedule
3.能够实现模拟退火算法的基本框架
4.了解模拟退火算法的应用场景和优缺点
建议 14 小时（理论学习 7 小时，练习 7 小时）
1.中国大学 MOOC《人工智能基础》课程模拟退火算法部分
https://www.icourse163.org/course/NUDT-1466045161?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_
2.国家高等教育智慧教育平台《人工智能基础》课程模拟退火算法部分
https://higher.smartedu.cn/course/66a032e0711dc30c34ab7c51
3.《人工智能：一种现代的方法》模拟退火算法章节
4.模拟退火算法教程
https://www.cnblogs.com/EndlessCheng/p/simulated-annealing.html
5.模拟退火算法可视化教程
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/SimulatedAnnealing.html
1.冷却 schedule 的设计需要结合具体问题分析
2.接受准则的实现需要仔细处理
3.如何平衡探索和利用是模拟退火算法的核心挑战
1.实现模拟退火算法的基本框架
2.使用模拟退火算法解决函数优化问题（如求函数最小值）
3.分析不同冷却 schedule 对模拟退火算法性能的影响
1.笔试：模拟退火算法的原理和实现方法
2.应用题：使用模拟退火算法解决一个实际优化问题（如旅行商问题）

14
粒子群优化算法
1.理解粒子群优化算法的基本思想和生物学基础
2.掌握粒子群优化算法的基本组成部分：粒子表示、速度更新公式和位置更新公式
3.能够实现粒子群优化算法的基本框架
4.了解粒子群优化算法的应用场景和优缺点
建议 14 小时（理论学习 7 小时，练习 7 小时）
1.中国大学 MOOC《人工智能基础》课程粒子群优化算法部分
https://www.icourse163.org/course/NUDT-1466045161?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_
2.国家高等教育智慧教育平台《人工智能基础》课程粒子群优化算法部分
https://higher.smartedu.cn/course/66a032e0711dc30c34ab7c51
3.《人工智能：一种现代的方法》粒子群优化算法章节
4.粒子群优化算法教程
https://www.cnblogs.com/EndlessCheng/p/pso.html
5.粒子群优化算法可视化教程
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/ParticleSwarmOptimization.html
1.速度和位置更新公式的理解需要深入
2.惯性权重和加速系数的调整需要结合具体问题分析
3.如何平衡全局搜索和局部搜索是粒子群优化算法的核心挑战
1.实现粒子群优化算法的基本框架
2.使用粒子群优化算法解决函数优化问题
3.分析不同参数对粒子群优化算法性能的影响
1.笔试：粒子群优化算法的原理和实现方法
2.应用题：使用粒子群优化算法解决一个实际优化问题（如参数优化问题）
搜索算法应用
15
路径规划问题
1.理解路径规划问题的基本概念和应用场景
2.掌握基于搜索算法的路径规划方法，包括栅格地图表示和状态空间建模
3.能够应用不同搜索算法解决路径规划问题，如 BFS、A * 等
4.了解路径规划在机器人导航、自动驾驶等领域的应用
建议 16 小时（理论学习 8 小时，练习 8 小时）
1.中国大学 MOOC《人工智能基础》课程路径规划部分
https://www.icourse163.org/course/NUDT-1466045161?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_
2.国家高等教育智慧教育平台《人工智能基础》课程路径规划部分
https://higher.smartedu.cn/course/66a032e0711dc30c34ab7c51
3.《人工智能：一种现代的方法》路径规划章节
4.路径规划教程
https://www.cnblogs.com/EndlessCheng/p/path-planning.html
5.路径规划可视化教程
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/PathPlanning.html
1.栅格地图的表示和状态空间建模需要系统理解
2.不同搜索算法在路径规划中的性能比较需要深入分析
3.如何处理动态障碍物是路径规划的一个挑战
1.使用 BFS 算法实现简单路径规划
2.使用 A * 算法实现带启发式的路径规划
3.比较不同搜索算法在路径规划中的性能表现
1.笔试：路径规划的原理和搜索算法应用
2.应用题：使用搜索算法实现一个简单的路径规划系统（如机器人避障）

16
游戏 AI 开发
1.理解游戏 AI 的基本概念和应用场景
2.掌握基于搜索算法的游戏 AI 开发方法，包括博弈树搜索、Alpha-Beta 剪枝等
3.能够应用不同搜索算法开发简单游戏的 AI，如井字棋、五子棋等
4.了解游戏 AI 在电子游戏、棋类游戏等领域的应用
建议 18 小时（理论学习 9 小时，练习 9 小时）
1.中国大学 MOOC《人工智能基础》课程游戏 AI 部分
https://www.icourse163.org/course/NUDT-1466045161?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_
2.国家高等教育智慧教育平台《人工智能基础》课程游戏 AI 部分
https://higher.smartedu.cn/course/66a032e0711dc30c34ab7c51
3.《人工智能：一种现代的方法》游戏 AI 章节
4.游戏 AI 开发教程
https://www.cnblogs.com/EndlessCheng/p/game-ai.html
5.游戏 AI 开发实战案例
https://github.com/EndlessCheng/game-ai-tutorial
1.游戏规则的形式化描述需要结合具体游戏分析
2.博弈树的规模可能非常大，需要有效的剪枝策略
3.如何平衡 AI 的智能性和计算效率是一个挑战
1.使用极大极小过程算法实现井字棋游戏 AI
2.使用 Alpha-Beta 剪枝算法优化五子棋游戏 AI
3.使用蒙特卡洛树搜索算法实现围棋游戏 AI
1.笔试：游戏 AI 的原理和搜索算法应用
2.应用题：使用搜索算法开发一个简单游戏的 AI（如五子棋）

17
机器学习中的搜索算法应用
1.理解搜索算法在机器学习中的应用场景
2.掌握基于搜索的机器学习方法，如决策树学习、超参数优化等
3.能够应用搜索算法解决机器学习中的问题，如特征选择、模型选择等
4.了解搜索算法在深度学习中的应用，如神经网络架构搜索等
建议 20 小时（理论学习 10 小时，练习 10 小时）
1.中国大学 MOOC《机器学习》课程搜索算法应用部分
https://www.icourse163.org/course/PKU-1002188003
2.国家高等教育智慧教育平台《机器学习》课程搜索算法应用部分
https://higher.smartedu.cn/course/66a032e0711dc30c34ab7c51
3.《机器学习》（周志华）搜索算法应用章节
4.搜索算法在机器学习中的应用教程
https://www.cnblogs.com/EndlessCheng/p/ml-search.html
5.神经网络架构搜索教程
https://www.cnblogs.com/EndlessCheng/p/nas.html
1.机器学习问题的搜索空间建模需要深入理解
2.如何平衡搜索效率和模型性能是一个挑战
3.搜索算法在深度学习中的应用需要结合具体模型分析
1.使用搜索算法进行决策树学习
2.应用遗传算法进行超参数优化
3.使用粒子群优化算法进行特征选择
1.笔试：搜索算法在机器学习中的应用原理
2.应用题：使用搜索算法解决一个机器学习问题（如超参数优化）
高级搜索算法
18
约束满足问题
1.理解约束满足问题（CSP）的基本概念和要素
2.掌握 CSP 的表示方法，包括变量、值域和约束
3.了解 CSP 的求解方法，包括回溯搜索、前向检验和约束传播
4.能够应用 CSP 解决实际问题，如地图着色、数独等
建议 16 小时（理论学习 8 小时，练习 8 小时）
1.中国大学 MOOC《人工智能基础》课程约束满足问题部分
https://www.icourse163.org/course/NUDT-1466045161?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_
2.国家高等教育智慧教育平台《人工智能基础》课程约束满足问题部分
https://higher.smartedu.cn/course/66a032e0711dc30c34ab7c51
3.《人工智能：一种现代的方法》约束满足问题章节
4.约束满足问题教程
https://www.cnblogs.com/EndlessCheng/p/csp.html
5.约束满足问题求解器实现教程
https://github.com/EndlessCheng/csp-solver
1.约束的表示和处理需要结合具体问题分析
2.回溯搜索的剪枝策略需要深入理解
3.如何平衡约束传播的时间复杂度和搜索效率是一个挑战
1.将数独问题形式化为约束满足问题
2.实现基于回溯搜索的 CSP 求解器
3.使用约束传播技术优化 CSP 求解
1.笔试：约束满足问题的原理和求解方法
2.应用题：使用约束满足问题方法解决一个实际问题（如数独）

19
局部搜索算法
1.理解局部搜索的基本思想和算法原理
2.掌握爬山法、模拟退火、遗传算法等局部搜索算法
3.能够分析局部搜索算法的优缺点和适用场景
4.了解局部搜索在大规模优化问题中的应用
建议 18 小时（理论学习 9 小时，练习 9 小时）
1.中国大学 MOOC《人工智能基础》课程局部搜索部分
https://www.icourse163.org/course/NUDT-1466045161?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_
2.国家高等教育智慧教育平台《人工智能基础》课程局部搜索部分
https://higher.smartedu.cn/course/66a032e0711dc30c34ab7c51
3.《人工智能：一种现代的方法》局部搜索章节
4.局部搜索算法教程
https://www.cnblogs.com/EndlessCheng/p/local-search.html
5.局部搜索算法可视化教程
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/LocalSearch.html
1.局部搜索算法的多样性需要系统理解
2.如何平衡探索和利用是局部搜索算法的核心挑战
3.不同局部搜索算法的性能比较需要结合具体问题分析
1.实现爬山法算法
2.比较不同局部搜索算法在相同问题上的性能表现
3.使用局部搜索算法解决大规模优化问题
1.笔试：局部搜索算法的原理和实现方法
2.应用题：使用局部搜索算法解决一个实际问题（如旅行商问题）

20
高级启发式搜索算法
1.理解高级启发式搜索算法的基本思想和算法原理
2.掌握加权 A算法、迭代加深 A算法等高级启发式搜索算法
3.能够分析高级启发式搜索算法的时间复杂度和空间复杂度
4.了解高级启发式搜索算法在复杂问题中的应用
建议 20 小时（理论学习 10 小时，练习 10 小时）
1.中国大学 MOOC《人工智能基础》课程高级启发式搜索部分
https://www.icourse163.org/course/NUDT-1466045161?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_
2.国家高等教育智慧教育平台《人工智能基础》课程高级启发式搜索部分
https://higher.smartedu.cn/course/66a032e0711dc30c34ab7c51
3.《人工智能：一种现代的方法》高级启发式搜索章节
4.高级启发式搜索算法教程
https://www.cnblogs.com/EndlessCheng/p/advanced-heuristic.html
5.加权 A * 算法教程
https://www.cnblogs.com/EndlessCheng/p/weighted-a-star.html
1.高级启发式搜索算法的原理需要深入理解
2.如何平衡搜索效率和最优性是一个挑战
3.高级启发式搜索算法在复杂问题中的应用需要结合具体场景分析
1.实现加权 A * 算法
2.比较不同高级启发式搜索算法在相同问题上的性能表现
3.使用高级启发式搜索算法解决复杂问题
1.笔试：高级启发式搜索算法的原理和实现方法
2.应用题：使用高级启发式搜索算法解决一个复杂问题（如机器人路径规划）
综合应用与实践
21
搜索算法综合应用
1.能够综合运用多种搜索算法解决复杂问题
2.掌握搜索算法的组合和优化方法
3.了解搜索算法在人工智能系统中的集成应用
4.能够设计基于搜索算法的完整解决方案
建议 22 小时（理论学习 11 小时，练习 11 小时）
1.中国大学 MOOC《人工智能基础》课程综合应用部分
https://www.icourse163.org/course/NUDT-1466045161?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_
2.国家高等教育智慧教育平台《人工智能基础》课程综合应用部分
https://higher.smartedu.cn/course/66a032e0711dc30c34ab7c51
3.《人工智能：一种现代的方法》综合应用章节
4.搜索算法综合应用案例分析
https://www.cnblogs.com/EndlessCheng/p/comprehensive-application.html
5.人工智能系统设计教程
https://www.cnblogs.com/EndlessCheng/p/ai-system-design.html
1.复杂问题的建模和分解需要系统分析
2.多种搜索算法的组合和优化需要深入理解
3.如何平衡算法性能和系统效率是一个挑战
1.设计一个基于搜索算法的智能问答系统
2.实现一个结合 A * 算法和遗传算法的路径规划系统
3.开发一个基于蒙特卡洛树搜索的围棋 AI
1.笔试：搜索算法综合应用的原理和方法
2.应用题：设计并实现一个基于搜索算法的完整人工智能应用（如智能游戏 AI）

22
搜索算法前沿技术
1.了解搜索算法的最新研究进展和前沿技术
2.掌握基于深度学习的搜索算法，如神经搜索、强化搜索等
3.了解搜索算法在大模型、AI for Science 等领域的应用
4.能够跟踪搜索算法的最新发展趋势
建议 24 小时（理论学习 12 小时，练习 12 小时）
1.中国大学 MOOC《人工智能前沿技术》课程搜索算法部分
https://www.icourse163.org/course/THU-1206422809
2.国家高等教育智慧教育平台《人工智能前沿技术》课程搜索算法部分
https://higher.smartedu.cn/course/66a032e0711dc30c34ab7c51
3.《人工智能：一种现代的方法》前沿技术章节
4.神经搜索算法教程
https://www.cnblogs.com/EndlessCheng/p/neural-search.html
5.强化搜索算法教程
https://www.cnblogs.com/EndlessCheng/p/reinforcement-search.html
1.前沿技术的理解需要较强的数学和算法基础
2.深度学习与搜索算法的结合需要系统理解
3.如何将前沿技术应用于实际问题是一个挑战
1.实现一个基于神经网络的启发式函数
2.使用强化学习优化搜索算法
3.调研搜索算法在大模型中的应用
1.笔试：搜索算法前沿技术的原理和方法
2.应用题：设计一个基于前沿搜索技术的解决方案（如神经搜索在信息检索中的应用）



参考资料

[1] mooc一起学|人工智能:模型与算法 https://xyh.univs.cn/a/xyh_xyh_dblydx/250412/1999558.shtml

[2] 2050628-人工智能概论-网络工程B19-3-教学进度表-董辛酉(pdf) https://webplus.gench.edu.cn/_upload/article/files/ad/25/d1455e42442c9601be17afafa6de/1b70e47f-1f7d-4780-9eae-5b7dc92396e5.pdf

[3] 慕课 - 英华 学堂 https://mooc.yinghuaonline.com/mo_course/chapter/1008790

[4] 人工智能基础_国防科技大学_中国大学MOOC(慕课) https://www.icourse163.org/course/NUDT-1466045161?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_

[5] 设计人工智能算法课件:解决复杂问题之路.ppt - 人人文库 https://m.renrendoc.com/paper/391925463.html

[6] 用AI排课-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7498689869405883675/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7498690905247992612&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=Mkz3DMPv9CIX2P3oemSs9VxBugyGmEmEyEzlzE0UCyk-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756220473&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[7] 中小学人工智能教育课程-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7530090504252575016/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7530090463076829988&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=Vo8GsApnMeL3aHwe41kecA63T.N.JPkKvm_suMF0gBc-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756220473&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[8] 课程 - 国家高等教育智慧教育平台 https://higher.smartedu.cn/course/66a032e0711dc30c34ab7c51

[9] 课程大纲-教务系统 https://jwba.ucas.ac.cn/sc/course/courseplan/282985

[10] 信息与计算科学专业2010版教学大纲(pdf) https://sx.xxu.edu.cn/10Xrengongzhineng-110875.pdf

[11] 人工智能:模型与算法_浙江大学_中国大学MOOC(慕课) https://www.icourse163.org/course/ZJU-1003377027?tid=1470856448

[12] 人工智能基础_大连理工大学_中国大学MOOC(慕课) https://www.icourse163.org/course/DUT-1463110162?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_

[13] 慕课-燕京理工学院 https://gyxy.yit.edu.cn/mo_course/chapter/1001944

[14] 人工智能6-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7506527915329244479/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7506529252179774227&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=F3ZPBqk1rV34tlnVdpNsvM0hEaRRl3PsWYUuqwL4jfg-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756220473&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[15] 人工智能:模型与算法_国家高等教育智慧教育平台_中国大学MOOC(慕课) https://www.icourse163.org/course/ZHGJ-1473419162

[16] 人工智能_中国大学MOOC(慕课) https://www.icourse163.org/course/detail.htm?cid=1451659206

[17] 人工智能 https://www.icourse163.org/course/WHU-1207037803?from=searchPage&outVendor=zw_mooc_pcssjg_

[18] 专题课程-人工智能原理_国家高等教育智慧教育平台_中国大学MOOC(慕课) https://www.icourse163.org/course/ZHGJ-1472756186/?tid=1474367480

[19] 人工智能导论_东南大学成贤学院_中国大学MOOC(慕课) https://www.icourse163.org/spoc/course/SEUCXXY-1468533163

[20] 课程大纲-教务系统 https://jwba.ucas.ac.cn/sc/course/courseplan/227503

[21] 人工智能概论_北京联合大学_中国大学MOOC(慕课) https://www.icourse163.org/course/BUU-1461546165?tid=1472079475

[22] 清华大学出版社--图书目录 http://www.tup.tsinghua.edu.cn/booksCenter/bookcatalog?id=08995601

[23] 人工智能基础 http://staff.ustc.edu.cn/~jianmin/2025/ai2025/

[24] 清华大学出版社--图书目录 http://www.tup.tsinghua.edu.cn/booksCenter/bookcatalog?id=01894401

[25] 《人工智能算法图解》书籍推荐_人工智能算法分析 书-CSDN博客 https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/134234333

[26] 大中小一体化人工智能，通识教育教材亮相。-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7533022661073505595/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7533022654710778634&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=jOKBrQyZOIfBLypMuYYXMh0zAg40XH6JF2a8OyNpnYY-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756220512&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[27] 全球1500所大学认证，不读这本书别想进AI圈-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7469772856746986792/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7469775284946864896&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=3aPvkLG7iTAs_.ujr5SX4Q28s04ln4VkuAxnadv7b4c-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756220512&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[28] 少年学AI-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7527652761085791547/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7527652764495678234&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=jNwRH9BAJLagrJMnjDvWUz5OuBI8KwS6qLFyPTBtq8E-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756220512&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[29] 人工智能_浙江树人学院_中国大学MOOC(慕课) https://www.icourse163.org/spoc/course/ZJSR-1465995183

[30] 课程 - 国家高等教育智慧教育平台 https://higher.smartedu.cn/course/654abaa9f296af4743e42d84

[31] 课程 - 国家高等教育智慧教育平台 https://higher.smartedu.cn/course/67db45d5b836e5522ac7eabc

[32] 课程 - 国家高等教育智慧教育平台 https://www.chinaooc.com.cn/course/65c167ebbb5c5a8025c65d65

[33] 人工智能原理与实践_中山大学_中国大学MOOC(慕课) https://www.icourse163.org/course/SYSU-1463217175

[34] 大学生网课之神---中国大学MOOC-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7536056772189064505/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7536056698872580900&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=EdwQxfWXb0QXJLp.bYIzqf5HJK22UcB9feJ5Utk1a.A-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756220529&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[35] 中国大学MOOC-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7493154072636181795/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7493153649785096979&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=zcb2cfJdpNewJ6ot1jcwqfHGp79GpXKLv_6v560KcUg-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756220529&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[36] 清华大学出版社--图书目录 http://www.tup.tsinghua.edu.cn/bookscenter/bookcatalog?id=09469801

[37] 人工智能及其应用=Artificial Intelligence: Principles & Applications http://opac.lib.fzu.edu.cn/bookInfo_0100186529.html

[38] 人工智能导论 第2版—凌锋 周苏——机工教育服务网 http://www.cmpedu.com/books/book/5608811.htm

[39] 改变世界的12个算法-南京信息工程大学图书馆 https://lib.nuist.edu.cn/info/1018/8447.htm

[40] 人工智能(1)——零基础学习_人工智能马少平电子教材-CSDN博客 https://blog.csdn.net/Mr_ZZTC/article/details/100678272

[41] 人工智能2025年课程体系解读-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7537241850869075258/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7537241848214358810&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=UJExSjXlaalZ7NbYTZFQR1lK2PJyiincgOfGh2jQ97o-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756220547&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[42] AI思维 朱兵老师_中国传媒大学_中国大学MOOC(慕课) https://www.icourse163.org/spoc/course/CUC-1471666178

[43] 人工智能导论_福建师范大学_中国大学MOOC(慕课) https://www.icourse163.org/course/FJNU-1205696811?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_

[44] 人工智能导论_西安电子科技大学_中国大学MOOC(慕课) https://www.icourse163.org/course/XDU-1207042802?from

[45] 计算智能基础_北京交通大学_中国大学MOOC(慕课) https://www.icourse163.org/course/NJTU-1207221803?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_

[46] 课程大纲-选课系统 https://jwxk.ucas.ac.cn/course/courseplan/184399

[47] 人工智能导论_中国大学MOOC(慕课) https://www.icourse163.org/course/detail.htm?cid=1450294591

[48] 2025年人工智能专业-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7538399911592119612/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7538399897943378751&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=0r2hgiAFpbrBB4HZEOAifLmBuv7lcRYMVNYUjUGG.yg-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756220574&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[49] 推荐《人工智能算法》 - 博客园 https://www.cnblogs.com/java-ye/p/18791851

[50] 人工智能导论 http://opac.lib.fzu.edu.cn/bookInfo_0100310185.html

[51] 人工智能:现代方法·第4版(全2册)(掌阅) https://www.ireader.com.cn/index.php?ca=Chapter.Index&bid=12860845&cid=1

[52] 人工智能导论|图书产品|高等教育出版社有限公司 https://www.hep.com.cn/book/show/0b6579de-7d57-424f-ba07-de627fcc3300

[53] 2025人工智能全套教案课件.docx-原创力文档 https://m.book118.com/html/2025/0614/5132031240012223.shtm

[54] 如何利用“国家中小学智慧教育平台”中的AI智能备课功能！适用于各个学科学段的教学准备！-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7537178504539131187/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7537178475052927807&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=PDEo3QjucujH_J9xSJagByN9v1XgrpO78doXoE9uOwQ-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756220574&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[55] AI零基础辅导学习使用教程-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7485568980044877065/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7485569249440729897&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=WhOuUV3H2xQ5m_08UeMCuyXE2jN6ach9ZQigINp9G6c-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756220574&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[56] 人工智能与信息社会 https://www.icourse163.org/course/detail.htm?cid=1003471009

[57] 人工智能遗传算法-金锄头文库 https://m.jinchutou.com/shtml/view-608307391.html

[58] 《遗传算法理论》课件-20250216.ppt - 人人文库 https://m.renrendoc.com/paper/389396300.html

[59] 《人工智能技术及应用》课件第3章遗传算法.ppt - 人人文库 https://www.renrendoc.com/paper/455966478.html

[60] 亲眼见证200亿语料的中国版教育大模型1.0发布 https://www.iesdouyin.com/share/video/7532059973468278066/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7532060025745918770&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=tniXdax2o86a4N3RBPL9UXyL9LZyDaMLU6ka3F1XY6U-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756220595&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[61] 讲的不好，还请海涵-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7437848055606545676/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7437847989311671079&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=Jyi1X1xcRM23k4A0EWjt2qrog7mhqqxDOE4IsUUH5aE-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756220595&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[62] 带你探索AI高阶玩法广西民族大学传媒学院 https://cmxy.gxmzu.edu.cn/info/1055/44065.htm

[63] 人工智能原理与应用 教案-20250430.pdf - 人人文库 https://m.renrendoc.com/paper/415485587.html

[64] 人工智能导论-哈尔滨工程大学出版社 http://press.hrbeu.edu.cn/info/1200/4173.htm

[65] 人工智能导论----智能科学与人工智能网站 http://www.intsci.ac.cn/znjx/rgzndl/

[66] 《人工智能:一种现代方法》(第4版)-CSDN博客 https://blog.csdn.net/yanwenwennihao/article/details/146938939

[67] 东北大学科研团队推出:生成式人工智能教材《大模型技术深度解析》-CSDN博客 https://blog.csdn.net/pythonhy/article/details/145569775

[68] 人工智能，必学教材有哪些？大学生-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7119058515536137502/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7119058607010040606&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=awXXet67bc1FrMrP7Bo8GP1TY.1tuDb_rMp.l3aII0Y-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756220576&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[69] 人工智能导论_浙江工业大学_中国大学MOOC(慕课) https://www.icourse163.org/course/ZJUT-1002694018?tid=1474196468

[70] 课程 - 国家高等教育智慧教育平台 https://www.chinaooc.com.cn/course/66df7e2e711dc30c34c4e7bb

[71] 人工智能时代 名师带你开启AI之旅!_华为ICT人才生态 http://m.toutiao.com/group/7367669665240809993/?upstream_biz=doubao

[72] 课程 - 国家高等教育智慧教育平台 https://www.chinaooc.com.cn/course/66ca648c711dc30c3464e7e0

[73] 综合能力提升-人工智能基础_国家高等教育智慧教育平台_中国大学MOOC(慕课) https://www.icourse163.org/course/ZHGJ-1473429161?tid=1475086444

[74] 人工智能应用基础_无锡职业技术学院_中国大学MOOC(慕课) https://www.icourse163.org/course/WXIT-1471101164

[75] 2025年:开启人工智能之旅的7本精选书籍_人工智能书 burkov-CSDN博客 https://blog.csdn.net/saluteSIWU/article/details/147254961

[76] AI-Powered Search https://www.manning.com/books/ai-powered-search?query=ai%20powered

[77] 2025年AI技术革新:深度解析十大免费书籍引领行业突破_技术领先_模型_人工智能 https://www.sohu.com/a/894971230_121924584

[78] 图书详情 - 化学工业出版社有限公司 https://www.cip.com.cn/Book/Index/62037

[79] 人工智能算法基础 适合中学生学习人工智能算法的入门教材-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7370565119308336410/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7370565279784094474&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=B7CRfiJaKOFaBGoKXax13GSiSbFfoFHOYatf62uQhSA-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756220628&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1

[80] 《人工智能基础》：从理论到实践的系统教材-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7522689973397605651/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7522690027475061554&region=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=d2unV9sI4rAnAm_Y0YKukCCOliLg57r9iCBiCZ1fuXI-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1756220628&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1


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