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判断自己是否适合学习或从事AI相关工作？ (右上标数字0~9代表“难度级别"）

新人试读	〔人工智能简史^‍0〕〔‍AI快速入门必读^‍0〕〔AI大模型100基础概念扫盲⁰〕〔1999年的互联网^‍‍‍0〕〔趋势-人工智能^‍0〕〔未来AI场景革命^‍0〕〔AI转型建议⁰〕〔小白从0到1学习AI路径规划⁰〕〔AI使能软件研发效率提升与裁员洞察‍^0‍〕
转型分析	〔IT/软件开发测试〕〔内容创作/媒体/新闻〕〔制造业/工业〕〔教育/科技〕〔金融/商业服务〕〔医疗/健康〕〔广告/营销〕〔零售/电商〕〔农业与环境〕〔政府/公共服务〕
转型自评	〔进入自评〕

学习AI的必备学前基础知识，建议同学们在大学就打好基础，工作需要系统性的牢牢掌握！

数学基础	〔线性代数^‍1〕〔概率论^‍1〕〔统计学^‍1〕〔离散数学^‍1〕〔微积分^‍2〕〔图论²〕〔信息论³〕〔优化理论^‍3〕〔计算理论^‍3〕
算法基础	〔数据结构¹〕〔数组¹〕〔链表¹〕〔栈¹〕〔队列¹〕〔向量vector¹〕〔矩阵matrice¹〕〔张量tensor¹〕〔树/二叉树遍历²〕〔图²〕〔搜索²〕〔哈希²〕
编程基础	〔Python¹〕〔pyCharm¹〕〔VSCode¹〕〔Numpy²〕〔Pandas²〕〔Matplotlib³〕〔Anaconda³〕〔JupyterLab³〕〔pipenv³〕〔venv³〕
系统工具	〔Windows WSL¹〕〔Linux基础命令¹〕〔macOS Silicon¹〕〔Git版本控制¹〕〔Shell¹〕

学习AI的基础入门级知识系统，相关的概念、算法原理/过程，和理论要牢牢掌握！

AI系统框架	AI硬件架构	计算范式	‍〔‍‍通用并行架构^‍3>NVIDIA GPU^‍2/AMD MI300X^‍2〕〔张量处理器架构^‍3>Google TPU^‍2〕〔神经拟态架构^‍3‍>Intel Loihi 2^‍2‍/IBM TrueNorth^‍2〕
		部署场景	〔‍云端训练架构^‍3‍>NVIDIA DGX H100 SuperPOD^‍2〕〔边缘推理架构^‍3‍>高通AI Engine^‍2/地平线征程5^‍2〕〔终端设备架构^‍3‍>NPU集成-苹果A17 Pro:35TOPS²〕〔存内计算^‍2>Mythic Analog Matrix Processor^‍2〕〔感算一体³>索尼IMX500视觉传感器^‍2〕
		创新架构	〔存算一体架构^‍3〕〔光计算架构^‍4〕〔可重构架构^‍5〕
	工具框架	支撑工具	〔‍开发工具^‍2>Jupyter Notebook^‍2/Docker^‍2〕〔数据处理与分析^‍3‍>Pandas^‍2/OpenCV^‍2〕〔调试与测试^‍2‍>TensorBoard^‍2/Postman^‍2〕
		开发框架	〔‍深度学习框架^‍3>TensorFlow^‍2/PyTorch^‍2〕〔机器学习库^‍2‍>Scikit-learn^‍2〕〔多智能体框架^‍4‍>LangGraph^‍3/CrewAI³/AutoGen^‍3〕
		开发平台	〔‍云原生平台‍>AWS SageMaker/阿里云PAI〕〔协作与模型库>Hugging Face Hub/Kaggle〕
机器学习分类	机器学习 (经典)	监督学习	〔分类问题〕〔回归问题〕〔K近邻算法（KNN）〕〔支持向量机SVM〕〔贝叶斯分类〕〔〕〔决策树〕〔随机森林〕〔线性回归〕〔逻辑回归〕
		无监督学习	〔分类〕〔聚类〕〔降维〕〔关联规则挖掘〕〔异常检测〕〔K均值聚类K-Means〕〔主成分分析PCA〕〔层次聚类〕
		半监督学习	〔半监督分类〕〔半监督回归〕〔半监督聚类〕〔半监督异常检测〕〔生成对抗网络（GANs）中的半监督学习〕〔自训练〕〔协作训练〕〔半监督支持向量机〕〔生成式半监督学习〕〔半监督深度学习〕〔图半监督学习〕
		在线持续学习	〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔...〕
	深度学习	神经网络	〔ANN/SNN〕〔神经元〕〔激活函数〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔...〕
		卷积网络	〔CNN〕〔卷积层〕〔激活层〕〔池化层〕〔全连接层〕〔前向传播〕〔计算损失〕〔反向传播〕〔参数更新〕〔〕〔...〕
		循环网络	〔RNN〕〔前馈网络〕〔循环网络〕〔循环神经元〕〔基于时间的反向传播（BPTT）〕〔RNN 实现〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔...〕
		注意力机制	〔Transformer〕〔Encoder-Decoder〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔...〕
		生成模型	〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔...〕
	强化学习	马尔可夫决策	〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔...〕
		深度强化学习	〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔...〕
		多智能	〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔...〕
			〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔...〕
			〔付费文章〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔...〕

需要动手练习、操作实践的关键算法、工程案例。

大模型流程		〔数据工程〕->〔模型训练〕->〔模型微调〕->〔模型评测〕->〔推理应用〕
数据工程	数据收集	〔语料〕〔通知数据〕〔长尾数据〕〔私有数据〕〔数据新鲜度〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔...〕
	数据预处理	〔去重〕〔补缺〕〔分片〕〔结构化〕〔特征编码〕〔特征缩放〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔...〕
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基础工作中常常遇到的基本问题、经验和交流。

数学基础	〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔...〕
算法基础	〔〕〔〕
编程基础	〔〕〔〕
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高阶工作

数学基础	〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔...〕
算法基础	〔〕〔〕
编程基础	〔〕〔〕
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领域专家.....

数学基础	〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔...〕
算法基础	〔〕〔〕
编程基础	〔〕〔〕
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研究探索......

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算法基础	〔〕〔〕
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