政府/公共服务等行业转型到 AI 的难度评估洞察分析人工智能技术正在政府和公共服务领域引发一场深刻变革。9
发表时间：2025-08-18 17:14 政府/公共服务等行业转型到 AI 的难度评估洞察分析（2023-2025）一、政府 / 公共服务行业 AI 转型现状分析1.1 全球政府 AI 应用市场规模与增长态势2025 年，人工智能技术正在政府和公共服务领域引发一场深刻变革。根据最新行业数据，全球政府 AI 应用市场规模已突破 1500 亿美元，预计到 2030 年将达到 3000 亿美元，年复合增长率保持在 15% 以上。中国作为全球第二大经济体，在政府 AI 应用方面呈现出快速增长态势，尤其是在智能政务、智慧城市和公共服务等领域。 在公共服务领域，AI 技术的应用也呈现爆发式增长。全球公共服务 AI 市场规模在 2025 年达到 600 亿美元，年增长率超过 20%。中国在智能教育、智能医疗和智能交通等公共服务领域的 AI 应用已走在世界前列，特别是在智慧城市建设、政务服务数字化和公共安全保障等方面取得了显著成效。 政府与公共服务行业的 AI 应用已从单点技术突破转向全链条数字化转型。AI 技术正从单纯的辅助决策工具转变为全流程自动化执行系统，通过任务拆解、工具调用与流程编排，重构行业业务链条。这种转变不仅提高了行政效率，还创造了全新的公共服务模式和市民体验。 1.2 技术驱动：从基础工具到全链路生态政府与公共服务领域的 AI 技术应用已从初期的简单工具发展为全链路生态系统。多模态融合技术正成为行业主流，大模型实现从单一文本交互到 "图文音视频" 全模态融合的跨越式发展。Gartner 预计，到 2027 年，40% 的生成式 AI 解决方案将采用多模态技术，较 2023 年的 1% 显著提升。 智能体 (Agent) 技术在政府与公共服务领域的应用正在深化，实现从辅助决策向全流程自动执行的跨越。政府部门通过部署智能体系统，能够自动处理公文流转、政策咨询、市民服务等多种任务，大幅提升行政效率。例如，深圳市福田区率先推出基于 DeepSeek 开发的 AI 数智员工，已上线 11 大类 70 名 "AI 数智员工"，覆盖政务服务全链条。 AI 驱动的自动化决策系统正在政府决策和公共服务中发挥越来越重要的作用。在政策制定中，AI 系统可以通过分析历史数据与实时信息，预测政策实施效果，并给出最佳方案建议。在公共服务中，AI 技术能够深度分析和挖掘海量数据，有效弥补传统服务手段的短板，实现公共服务全维度的精准化与智能化。 1.3 数据基础：从零散收集到融合应用政府与公共服务行业的数字化转型离不开数据基础的支撑。随着物联网技术的普及，政府管理和公共服务中产生的数据量呈指数级增长。在智慧城市领域，每平方公里城市区域每年可产生超过 10TB 的数据，包括交通流量、环境监测、公共安全等多种参数。这些数据通过 AI 算法的分析和处理，能够转化为指导城市治理的精准决策。 在公共服务领域，多源数据的融合应用正在成为趋势。例如，医疗 AI 系统通过整合电子病历、影像数据、检验结果等多源数据，能够为医生提供更全面的诊断参考。教育 AI 系统通过分析学生的学习行为、成绩数据、兴趣偏好等信息，能够实现个性化教学和精准辅导。 数据质量和数据安全成为行业关注的焦点。为确保 AI 系统的准确性和可靠性，高质量的数据标注和清洗变得尤为重要。同时，随着《人工智能生成合成内容标识办法》等法规的实施，数据安全和隐私保护也成为 AI 应用的重要考量因素。 1.4 政策环境：全球监管框架逐步成型随着 AI 技术在政府与公共服务领域的广泛应用，全球监管框架也在逐步建立，为行业发展划定边界。 中国 AI 监管日趋完善。2025 年 3 月，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》，自 2025 年 9 月 1 日起施行。该办法要求 AI 生成内容必须进行显式和隐式标识，以区分真实内容与 AI 生成内容。 此外，中国生态环境部印发《国家生态环境监测网络数智化转型方案》(环办监测〔2025〕8 号)，明确以人工智能等新技术驱动监测体系智能化转型，构建覆盖数据全流程的智能监测网络。各地也积极响应，如山东省生态环境厅联合卫星中心研究构建固体废物 "AI + 遥感" 融合的人机交互识别技术方法，强化固体废物识别的准确性，提升排查效率。 欧盟 AI 法案开始实施。欧盟 AI 法案的分阶段合规时间表将在未来几年内持续生效，其下一个合规要求将于 2025 年 8 月 2 日生效。届时，通用 AI 模型提供商必须遵守该法案的透明度义务，例如维护技术模型和数据集文档。 美国 AI 监管聚焦消费者保护。美国联邦贸易委员会（FTC）已对多家公司采取行动，包括针对 Evolv Technologies 关于 AI 安全筛查产品的欺骗性声明，Intellivision Technologies 关于其面部识别软件的欺骗性声明，以及 Accessibe 关于其 AI 驱动的网络可访问性工具的虚假陈述。这些行动表明监管机构正在密切关注 AI 在政府和公共服务领域的应用。 1.5 中国与全球 AI 政府应用发展对比中国与全球 AI 政府应用发展呈现出既有共性又有差异的特点。 市场规模与增长速度：中国政府 AI 应用市场规模虽不及美国，但增长速度远超全球平均水平。据艾瑞咨询报告，2025 年中国政府 AI 应用市场规模预计达 4500 亿元，年复合增长率 26.2%。而全球市场方面，2025 年政府 AI 应用市场规模更大，但增速相对平缓。 技术路线：美国在基础研究和核心算法方面领先，而中国在应用落地和商业化方面表现突出。中国政府更注重将 AI 技术与具体政务场景结合，快速实现政务服务创新。DeepSeek 的成功就体现了这一特点，该模型于 2025 年 1 月 20 日发布并开源，采用 MIT 许可协议，极大降低了 AI 应用门槛。调研显示，74.4% 的政府部门通过 AI 缩短决策周期，68.9% 提升市民满意度。 应用场景：全球政府 AI 应用更注重个性化和用户体验，而中国市场则更强调效率提升和服务优化。例如，美国政府通过 AI 技术提升公共服务的个性化水平，而中国政府则通过 AI 技术实现政务服务的 "一网通办" 和 "最多跑一次"。 政策环境：全球范围内，AI 监管框架正在形成，但各国侧重点不同。欧盟更关注安全性和伦理问题，美国注重消费者保护和公平竞争，中国则强调安全可控和有序发展。2025 年，中国在政府 AI 领域的政策框架已形成 "合规 - 激励 - 基建" 三位一体的系统性布局，通过制度规范、资源倾斜与基础支撑的协同发力，引导产业健康有序发展。 二、细分行业 AI 转型难度评估2.1 智能政务行业行业现状：智能政务行业正经历由 AI 驱动的深刻变革。2025 年的智能政务已成为 AI 落地最广泛的领域之一，AI 技术在智能政务中价值大、产出效益高、平均成本低，吸引了越来越多政府部门投入其中。 技术难度：中等。智能政务行业的 AI 转型技术难度适中，主要涉及自然语言处理、知识图谱和数据分析等技术的应用。市场上已有多种成熟的 AI 智能政务工具，如智能问答系统、公文处理系统和行政审批系统等。 成本投入：中等。智能政务行业的 AI 转型成本主要包括软件系统部署、数据分析平台和员工培训等。虽然初始投入较大，但长期来看，AI 能显著降低行政成本。例如，深圳市龙岗区基于 DeepSeek 大模型打造的五大智能应用，包括智能文档助手、文档摘要分析功能、民意速办 "AI 质检官"、民意速办 "咨询师" 和民意速办 "风险预警哨"，大幅提升了政务处理效率。 人才需求：高。行业需要既懂政务业务又懂数据分析的复合型人才。传统政务人员需要学习新的技术和工具，而数据分析师和 AI 工程师则需要了解政务业务的逻辑和流程。 法规风险：中高。智能政务行业面临严格的数据隐私保护法规和政务信息安全规定。AI 在处理政务数据和生成政策建议过程中可能涉及国家机密和个人隐私，处理不当可能导致严重的法律后果。 转型优势： 提升政务服务效率，减少市民等待时间 优化行政审批流程，降低行政成本 增强政策制定的科学性和精准性 提高政务公开透明度，增强政府公信力 实现跨部门数据共享，打破信息孤岛 转型劣势： 传统政务部门数字化基础薄弱，数据孤岛现象严重 政务数据安全和隐私保护压力大 政务流程复杂多变，AI 模型难以适应所有情况 对新技术接受度不一，转型阻力较大 法规政策变化快，合规风险高 转型差距： 发达地区与欠发达地区在 AI 应用上存在巨大差距 政府部门在数据收集和分析能力上明显不足 缺乏既懂政务又懂 AI 的复合型人才 对 AI 技术的理解和应用停留在表面层次 数字化基础设施建设滞后，难以支持 AI 应用 转型发力点： 构建智能政务服务平台，实现政务服务 "一网通办" 开发智能公文处理系统，提高公文流转效率 建立智能行政审批系统，优化审批流程 部署智能政策分析系统，辅助政策制定 发展智能舆情分析系统，提升舆情应对能力 成功案例： 案例一：深圳市政务服务和数据管理局打造的 AI 政务助手 "深小 i"，能够实现全市域、全领域、全智能的政策解答和办事指引，一次解答精准率接近 90%。 案例二：北京市市场监管局企业登记注册场景接入 DeepSeek 大模型技术，实现企业登记注册业务 24 小时在线 "智能咨询" 服务，打造 "能感知、会思考、有温度" 的 "AI 公务员"。 案例三：深圳市福田区率先推出基于 DeepSeek 开发的 AI 数智员工，已上线 11 大类 70 名 "AI 数智员工"，覆盖政务服务全链条，通过 240 个政务场景终端的精准解析，构建 "需求 - 训练 - 场景应用 - 迭代" 闭环生态体系。 案例四：常州市环境监测中心将 DeepSeek-R1 大模型与本地化 Dify 平台深度融合，成功打造三大 "智能利器"：秒查 "环保法典"、追踪 "历史病历" 和智检 "监测报告"，使报告审核效率提升 70%。 案例五：赣州市生态环境局在赣州 "蓝天云" 平台上深度融合 DeepSeekR1/V3 大模型技术生态，打造 "感知 - 预测 - 决策 - 治理 - 评估" 全链条治气体系，让 AI 成为蓝天白云的 "智慧守护者"。 失败案例： 案例一：某市政府引入 AI 智能审批系统，但由于系统设计不合理和参数设置不当，导致审批结果出现偏差，影响了政府公信力。 案例二：某区政府引入 AI 公文处理系统，但由于系统与现有办公系统兼容性差，导致公文流转出现混乱，影响了正常办公秩序。 案例三：某县政府引入 AI 政策分析系统，但由于训练数据不足和模型适应性差，导致政策建议脱离实际，无法有效指导实践。 案例四：某市政府引入 AI 智能客服系统，但由于知识库不完善，无法回答市民的复杂问题，导致市民满意度下降。 案例五：某区政府引入 AI 舆情分析系统，但由于算法偏见和数据质量问题，导致舆情分析结果不准确，影响了政府决策。 转型操作建议： 从单点突破开始，选择最急需解决的痛点场景进行 AI 试点 注重数据质量，建立统一的数据标准和清洗机制 加强与科技企业合作，引入成熟的 AI 解决方案 重视人才培养，提升政务人员的 AI 应用能力 关注政策变化，及时调整 AI 系统策略 2.2 智慧城市行业行业现状：智慧城市行业正经历由 AI 驱动的深刻变革。2025 年的智慧城市已成为 AI 落地最前沿的领域之一，AI 技术在智慧城市中价值大、产出效益高、平均成本高，吸引了越来越多城市投入其中。 技术难度：中等偏高。智慧城市行业的 AI 转型技术难度适中偏高，主要涉及物联网、大数据和人工智能等技术的应用。市场上已有多种成熟的 AI 智慧城市工具，如智能交通系统、智能安防系统和智能能源管理系统等。 成本投入：高。智慧城市行业的 AI 转型成本主要包括城市物联网基础设施建设、数据中心和软件系统开发等。虽然初始投入很大，但长期来看，AI 能显著提高城市管理效率和资源利用效率。例如，深圳市工业和信息化局副局长、深圳市人工智能产业办公室主任林毅表示，深圳将发挥产业规模大、紧密贴近市场等优势，为人工智能技术试验、产品应用提供广阔场景，2025 年年内将在已有基础上再开放 100 个应用场景。 人才需求：高。行业需要既懂城市管理又懂 AI 技术的复合型人才。城市管理人员需要学习新的技术和工具，而 AI 工程师则需要了解城市管理的业务逻辑和技术要求。 法规风险：中高。智慧城市行业面临严格的数据隐私保护法规和城市管理规定。AI 在城市管理和数据处理过程中可能涉及个人隐私和公共安全等敏感问题，合规风险较高。 转型优势： 提升城市管理效率，降低行政成本 优化资源配置，提高城市运行效率 增强城市安全保障能力，提升市民安全感 改善城市环境质量，提高市民生活品质 促进城市可持续发展，提升城市竞争力 转型劣势： 智慧城市 AI 系统投资大，回报周期长 技术复杂度高，系统维护成本高 城市管理涉及多部门协作，协调难度大 数据安全和隐私保护压力大 智慧城市专业人才短缺，影响 AI 应用效果 转型差距： 一线城市与三四线城市在 AI 应用上存在巨大差距 城市各部门之间数据孤岛现象严重，数据共享困难 缺乏既懂城市管理又懂 AI 的复合型人才 智慧城市标准和规范不完善 城市物联网基础设施建设滞后，影响 AI 应用 转型发力点： 构建城市数据大脑，实现城市数据的全面整合和分析 开发智能交通系统，优化城市交通运行效率 建立智能安防系统，提升城市安全保障能力 部署智能能源管理系统，优化城市能源利用 发展智能环境监测系统，提升城市环境质量 成功案例： 案例一：深圳市工业和信息化局发布《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划（2025-2026 年）》，提出扩大开放 "城市 + AI" 应用场景，建设市、区两级应用场景开放中心，围绕五大政务领域每年开放 100 个以上应用场景，打造 "一区一品牌" 典型场景应用。 案例二：宜兴市 "天机镜" 城市安全人工智能行业大模型，构建了覆盖城市生命线、公共安全、生产安全、自然灾害、生态环保等场景的大模型系统，通过 "主动识别 + 推演预测" 实现对风险隐患的及时准确预警。 案例三：长沙市打造 "长沙城市运行安全智能管理系统"，充分利用 AI、大数据、物联网和系统集成等手段，通过摄像头及边缘算力一体机增加 AI 智能识别的方式，实现城市风险多场景智能发现、快速处置和风险研判。 案例四：苏州工业园区 "虚实圆融・智绿共生" 数字孪生城市底座，整合多源异构数据构建了 "城市特征基因库"，搭建开放能力系统及数字孪生数字资产管理系统，兼容多种技术路线，实现数据拼图式组织、能力组件化提供，以及场景低代码搭建。 案例五：广东新博高速公路引入 DeepSeek 人工智能系统，通过整合路网变化、气象信息等 12 个关键因素，实现对车流量的精准预判，达到车流量 96.3％的高精度预测，为公路资源优化配置、交通疏导与安全管控提供了智能化决策支持。 失败案例： 案例一：某城市引入 AI 智能交通系统，但由于系统设计不合理和参数设置不当，导致交通拥堵加剧，市民出行体验下降。 案例二：某城市引入 AI 智能安防系统，但由于摄像头覆盖率不足和算法缺陷，导致安全隐患未能及时发现，影响了城市安全。 案例三：某城市引入 AI 智能能源管理系统，但由于数据采集不准确和模型适应性差，导致能源浪费问题未能有效解决。 案例四：某城市引入 AI 智能环境监测系统，但由于传感器部署不合理和数据质量问题，导致环境监测结果不准确，影响了环境治理决策。 案例五：某城市引入 AI 智慧城市平台，但由于部门协作不畅和数据共享困难，导致系统应用效果不佳，未能实现预期目标。 转型操作建议： 从城市管理的关键环节入手，选择最急需解决的痛点场景进行 AI 试点 注重顶层设计，建立统一的智慧城市标准和规范 加强部门协作，打破数据孤岛，促进数据共享 重视人才培养，提升城市管理人员的 AI 应用能力 关注技术发展趋势，持续优化 AI 系统 2.3 智能教育行业行业现状：智能教育行业正经历由 AI 驱动的深刻变革。2025 年的智能教育已成为 AI 落地最具潜力的领域之一，AI 技术在智能教育中价值大、产出效益高、平均成本中等，吸引了越来越多教育机构投入其中。 技术难度：中等。智能教育行业的 AI 转型技术难度适中，主要涉及自然语言处理、知识图谱和数据分析等技术的应用。市场上已有多种成熟的 AI 智能教育工具，如智能教学平台、智能作业批改系统和智能学习分析系统等。 成本投入：中等。智能教育行业的 AI 转型成本主要包括软件系统部署、数据分析平台和教师培训等。虽然初始投入较大，但长期来看，AI 能显著提高教学效率和学生成绩。例如，浙江树人学院基于 DeepSeek 大模型开发的 AI 教学智能体 "苗苗"，集成智能问答、动态出题、学情诊断等 8 大核心功能模块，大幅提升了教学效率。 人才需求：高。行业需要既懂教育教学又懂 AI 技术的复合型人才。教师需要学习新的技术和工具，而 AI 工程师则需要了解教育教学的业务逻辑和技术要求。 法规风险：中高。智能教育行业面临严格的教育数据保护法规和教育教学规范。AI 在教学过程和学生数据处理中可能涉及学生隐私和教育公平等敏感问题，合规风险较高。 转型优势： 提升教学效率，减轻教师负担 优化教学内容，提高教学质量 增强学生学习兴趣，提升学习效果 实现个性化教学，满足学生多样化需求 促进教育公平，缩小区域教育差距 转型劣势： 智能教育 AI 系统投资大，回报周期长 技术复杂度高，系统维护成本高 教育教学涉及多因素影响，AI 模型难以全面覆盖 数据安全和隐私保护压力大 教师对新技术接受度不一，转型阻力较大 转型差距： 发达地区与欠发达地区在 AI 应用上存在巨大差距 优质教育资源分布不均，影响 AI 应用效果 缺乏既懂教育教学又懂 AI 的复合型人才 教育数据共享机制不完善 智能教育标准和规范不完善 转型发力点： 构建智能教学平台，实现教学资源的整合和共享 开发智能作业批改系统，提高作业批改效率 建立智能学习分析系统，实现学情精准分析 部署智能辅导系统，提供个性化学习支持 发展智能教育评价系统，提升教育评价科学性 成功案例： 案例一：浙江树人学院基于 DeepSeek 大模型开发的 AI 教学智能体 "苗苗"，集成智能问答、动态出题、学情诊断等 8 大核心功能模块，备课效率提升 90%，1 分钟可出 20 道含不同类型的题目。 案例二：中国民航大学组织乘务学院申报的 "构筑 AI 赋能学教深融新范式、创新飞机客舱数字化教学新模式"，电子信息与自动化学院申报的 "人工智能赋能电类实验教学过程管理的创新与实践" 两个案例成功入选天津市首批 "人工智能 + 高等教育" 典型应用场景案例。 案例三：北京考试报报道，随着《北京市推进中小学人工智能教育工作方案（2025—2027）》落地，一场覆盖全市 1600 余所中小学的人工智能（AI）教育革新正在展开。北师大实验中学的 "墨水屏智能作业本" 更是引发教育教学的智能变革。 案例四：西安西京学院通过 "AI 辅导员" 五分钟破解补考系统异常问题，该校的 AI 项目指挥中心有日均处理 2000 次咨询的 "AI 百事通"、24 小时在线的智能辅导员、融合知网与 DeepSeek 的学术智库，以及能模拟三维建模修正方案的 AI 助教。 案例五：梧州市第一中学教育数字教育中学创新提出 "AI + 双链" 建设方案，通过本地化部署与云端协同，探索 "备课资源智能生成 -- 教学数据闭环管理 -- 知识资产安全沉淀" 的实施路径，该模式已入选自治区教育数字化转型优秀案例，并辐射 15 所学校形成区域联动效应。 失败案例： 案例一：某在线教育平台引入 AI 智能辅导系统，但由于算法偏见和数据质量问题，导致辅导效果不佳，学生成绩不升反降。 案例二：某学校引入 AI 智能作业批改系统，但由于系统与教学内容不匹配，导致批改结果不准确，影响教学质量。 案例三：某教育机构引入 AI 智能测评系统，但由于模型训练数据不足和适应性差，导致测评结果偏离实际，无法有效指导教学。 案例四：某学校引入 AI 智能排课系统，但由于系统设计不合理和参数设置不当，导致排课结果不符合教学实际，影响正常教学秩序。 案例五：某教育平台引入 AI 智能推荐系统，但由于算法设计缺陷和数据质量问题，导致推荐内容不符合学生需求，影响学生学习兴趣。 转型操作建议： 从教学的关键环节入手，选择最急需解决的痛点场景进行 AI 试点 注重数据质量，建立统一的教育数据标准和清洗机制 加强与教育科技企业合作，引入成熟的 AI 解决方案 重视教师培训，提升教师的 AI 应用能力 关注教育政策变化，及时调整 AI 系统策略 2.4 智能医疗行业行业现状：智能医疗行业正经历由 AI 驱动的深刻变革。2025 年的智能医疗已成为 AI 落地最关键的领域之一，AI 技术在智能医疗中价值大、产出效益高、平均成本高，吸引了越来越多医疗机构投入其中。 技术难度：高。智能医疗行业的 AI 转型技术难度高，主要涉及医学影像分析、自然语言处理和医疗知识图谱等技术的应用。市场上已有多种成熟的 AI 智能医疗工具，如 AI 辅助诊断系统、智能病历系统和智能健康管理系统等。 成本投入：高。智能医疗行业的 AI 转型成本主要包括医疗 AI 系统建设、数据中心和软件系统开发等。虽然初始投入很大，但长期来看，AI 能显著提高医疗效率和诊断准确率。例如，宝安区人民医院的 AI 辅助诊断系统通过深度学习构建 "病理特征知识库"，能捕捉医生易忽略的细微形态变化，误诊率直降 32%。 人才需求：极高。行业需要既懂医学又懂 AI 技术的复合型人才。医疗人员需要学习新的技术和工具，而 AI 工程师则需要了解医疗业务的逻辑和技术要求。 法规风险：高。智能医疗行业面临严格的医疗数据保护法规和医疗质量安全规范。AI 在医疗诊断和治疗过程中可能涉及患者隐私和医疗安全等敏感问题，合规风险极高。 转型优势： 提升医疗诊断准确率，降低误诊率 优化医疗流程，提高医疗效率 降低医疗成本，提高医疗资源利用效率 增强医疗服务可及性，提升患者满意度 促进医学研究和创新，推动医学进步 转型劣势： 智能医疗 AI 系统投资大，回报周期长 技术复杂度高，系统维护成本高 医疗数据质量和标注难度大，影响 AI 模型训练 医疗安全和隐私保护压力大 医疗专业人才短缺，影响 AI 应用效果 转型差距： 三甲医院与基层医院在 AI 应用上存在巨大差距 医疗数据孤岛现象严重，数据共享困难 缺乏既懂医学又懂 AI 的复合型人才 医疗 AI 标准和规范不完善 医疗数据质量和标注标准不一致 转型发力点： 构建医疗 AI 辅助诊断系统，提高诊断准确率 开发智能病历系统，提高病历书写效率和质量 建立智能健康管理系统，实现疾病预防和健康管理 部署智能药房系统，提高药品管理效率 发展智能医疗影像系统，提高影像诊断准确率 成功案例： 案例一：宝安区人民医院的 AI 辅助诊断系统通过深度学习构建 "病理特征知识库"，能捕捉医生易忽略的细微形态变化，在淋巴瘤诊断中，AI 可精准识别 0.1mm 级别的细胞异型性，误诊率直降 32%。 案例二：潮州市人民医院的 VTE 防治系统，通过智能化手段，实现 VTE 风险的精准评估、早期预警和个性化预防，截至 2025 年 5 月，系统已为 8.3 万例患者提供服务，智能 VTE 评估准确率 99.2%。 案例三：四川大学华西医院的 "华西黉医" 医学大模型，融合 110 万条医患对话集，1600 余份共识指南，150 余部权威教材，100 余部医学政策法规，3.5PB 原始影像数据和 250 余万的病历数据，构建 720 亿参数级的全自主知识产权的医学大模型。 案例四：栖霞区卫健委运用 AI 新技术在基层医院医生工作站中率先试点嵌入 DeepSeek R1 本地大模型，成为全省首个将先进 AI 技术系统化应用于基层诊疗全流程的区域，通过自然语言处理技术，AI 可同步解析电子病历、影像报告和检验结果，及时提示潜在风险。 案例五：潮州市人民医院于 2024 年引进的 AI 头颈 CTA 智能辅助诊断系统，运用 U-Net 深度学习和自动重建技术，通过标注影像数据训练模型，精准识别病变特征，2024 年 11 月至 2025 年 5 月，系统辅助处理 743 例头颈 CTA，单例重建时间缩短 20 分钟，效率提升 66.7%。 失败案例： 案例一：某三甲医院肺结节 AI 诊断系统训练时，因各医院对 "毛刺征" 标注标准不一，导致模型误诊率高达 34%，远超临床容忍度。 案例二：某 AI 肺结节检测工具在三甲医院准确率达 98%，下沉至县级医院后骤降至 72%，因设备差异和病灶特征变化导致泛化能力不足。 案例三：某医疗 AI 公司产品进驻 300 家医院，却因无收费代码被迫免费开放，商业化 "海市蜃楼" 导致公司难以持续运营。 案例四：杭州某三甲医院 AI 误诊致患者死亡，该 AI 将患者年龄 62 岁误识别为 26 岁，且未触发二次确认机制，最近 3 个月已被投诉 7 次，却仍在运行。 案例五：某 AI 医疗企业因定制化项目成本没控制住，最后被像 N2 次方增长的恐怖的算力账单给压垮了，该公司背靠上市公司江山控股，曾业务覆盖全国 800 多家医疗机构。 转型操作建议： 从医疗服务的关键环节入手，选择最急需解决的痛点场景进行 AI 试点 注重医疗数据质量，建立统一的医疗数据标准和标注机制 加强与医疗科技企业合作，引入成熟的 AI 解决方案 重视医疗人才培养，提升医疗人员的 AI 应用能力 关注医疗法规变化，及时调整 AI 系统策略 2.5 智能交通行业行业现状：智能交通行业正经历由 AI 驱动的深刻变革。2025 年的智能交通已成为 AI 落地最具挑战性的领域之一，AI 技术在智能交通中价值大、产出效益高、平均成本高，吸引了越来越多城市投入其中。 技术难度：高。智能交通行业的 AI 转型技术难度高，主要涉及计算机视觉、物联网和大数据分析等技术的应用。市场上已有多种成熟的 AI 智能交通工具，如智能交通管理系统、智能停车系统和智能公交系统等。 成本投入：高。智能交通行业的 AI 转型成本主要包括交通物联网基础设施建设、数据中心和软件系统开发等。虽然初始投入很大，但长期来看，AI 能显著提高交通运行效率和安全性。例如，广东新博高速公路引入 DeepSeek 人工智能系统，通过整合路网变化、气象信息等 12 个关键因素，实现对车流量的精准预判，达到车流量 96.3％的高精度预测。 人才需求：极高。行业需要既懂交通管理又懂 AI 技术的复合型人才。交通管理人员需要学习新的技术和工具，而 AI 工程师则需要了解交通管理的业务逻辑和技术要求。 法规风险：高。智能交通行业面临严格的交通管理法规和数据安全规定。AI 在交通管理和数据分析过程中可能涉及交通数据和个人隐私等敏感问题，合规风险极高。 转型优势： 提升交通管理效率，降低拥堵成本 优化交通资源配置，提高道路通行能力 增强交通安全保障能力，降低交通事故率 改善交通环境质量，减少尾气排放 促进交通可持续发展，提升城市竞争力 转型劣势： 智能交通 AI 系统投资大，回报周期长 技术复杂度高，系统维护成本高 交通流量变化复杂，AI 模型难以准确预测 数据安全和隐私保护压力大 交通管理涉及多部门协作，协调难度大 转型差距： 一线城市与三四线城市在 AI 应用上存在巨大差距 交通数据孤岛现象严重，数据共享困难 缺乏既懂交通管理又懂 AI 的复合型人才 智能交通标准和规范不完善 交通物联网基础设施建设滞后，影响 AI 应用 转型发力点： 构建智能交通管理系统，实现交通流量的精准监测和预测 开发智能信号控制系统，优化交通信号配时 建立智能公交系统，提高公交运行效率 部署智能停车系统，解决停车难问题 发展智能交通安全系统，提升交通安全水平 成功案例： 案例一：广东新博高速公路引入 DeepSeek 人工智能系统，通过整合路网变化、气象信息等 12 个关键因素，实现对车流量的精准预判，达到车流量 96.3％的高精度预测，为公路资源优化配置、交通疏导与安全管控提供了智能化决策支持。 案例二：中国移动在某大型示范区项目中部署交通大模型，目标检测精度大幅提升了 32.8%；与德州市公路事业发展中心合作，推出 "5G+AI + 北斗" 智慧公路巡检模式；联合驻马店泌阳县交通运输局打造了 AI + 科技治超系统，精准识别超限超载车辆与异常行驶行为。 案例三：蘑菇车联发布首个物理世界 AI 大模型 ——MogoMind，其自动驾驶巴士 MOGOBUS 搭载端到端 "MogoAutoPilot+MogoMind" 系统，具备交通环境实时感知、道路数据分析计算、突发事件自主决策等多项能力，已在全国 10 个省份实现成功运营，安全行驶里程突破 200 万公里，服务乘客超 20 万人次。 案例四：深圳市工业和信息化局发布《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划（2025-2026 年）》，提出扩大开放 "城市 + AI" 应用场景，建设市、区两级应用场景开放中心，围绕五大政务领域每年开放 100 个以上应用场景，打造 "一区一品牌" 典型场景应用。 案例五：在 2025 世界人工智能大会期间，蘑菇车联发布首个物理世界 AI 大模型 ——MogoMind，该模型能够理解物理世界的规律和变化，为智能交通提供更精准的预测和决策支持。 失败案例： 案例一：某城市引入 AI 智能交通系统，但由于系统设计不合理和参数设置不当，导致交通拥堵加剧，市民出行体验下降。 案例二：某城市引入 AI 智能信号控制系统，但由于算法缺陷和数据质量问题，导致信号配时不合理，影响交通流畅性。 案例三：某城市引入 AI 智能公交系统，但由于与现有公交系统兼容性差，导致系统应用效果不佳，未能实现预期目标。 案例四：某城市引入 AI 智能停车系统，但由于传感器部署不合理和数据质量问题，导致停车位信息不准确，影响市民使用体验。 案例五：某城市引入 AI 智能交通安全系统，但由于算法偏见和数据质量问题，导致安全预警不准确，影响交通安全管理。 转型操作建议： 从交通管理的关键环节入手，选择最急需解决的痛点场景进行 AI 试点 注重数据质量，建立统一的交通数据标准和清洗机制 加强与交通科技企业合作，引入成熟的 AI 解决方案 重视人才培养，提升交通管理人员的 AI 应用能力 关注技术发展趋势，持续优化 AI 系统 2.6 智能环保行业行业现状：智能环保行业正经历由 AI 驱动的深刻变革。2025 年的智能环保已成为 AI 落地最具潜力的领域之一，AI 技术在智能环保中价值大、产出效益高、平均成本高，吸引了越来越多环保部门投入其中。 技术难度：高。智能环保行业的 AI 转型技术难度高，主要涉及大数据分析、遥感监测和人工智能等技术的应用。市场上已有多种成熟的 AI 智能环保工具，如智能环境监测系统、污染源识别系统和环境风险预警系统等。 成本投入：高。智能环保行业的 AI 转型成本主要包括环境监测设备、数据中心和软件系统开发等。虽然初始投入很大，但长期来看，AI 能显著提高环境监测效率和准确性。例如，常州市环境监测中心将 DeepSeek-R1 大模型与本地化 Dify 平台深度融合，成功打造三大 "智能利器"：秒查 "环保法典"、追踪 "历史病历" 和智检 "监测报告"，使报告审核效率提升 70%。 人才需求：极高。行业需要既懂环境科学又懂 AI 技术的复合型人才。环保人员需要学习新的技术和工具，而 AI 工程师则需要了解环保业务的逻辑和技术要求。 法规风险：高。智能环保行业面临严格的环境监测法规和数据安全规定。AI 在环境监测和数据分析过程中可能涉及环境数据和隐私保护等敏感问题，合规风险极高。 转型优势： 提升环境监测效率，降低监测成本 优化环境资源配置，提高环境管理效率 增强环境风险预警能力，提前发现和处理环境问题 提升污染源识别精度，精准定位污染源头 促进环境可持续发展，提升生态环境质量 转型劣势： 智能环保 AI 系统投资大，回报周期长 技术复杂度高，系统维护成本高 环境数据复杂多变，AI 模型难以全面覆盖 数据安全和隐私保护压力大 环保专业人才短缺，影响 AI 应用效果 转型差距： 发达地区与欠发达地区在 AI 应用上存在巨大差距 环境数据孤岛现象严重，数据共享困难 缺乏既懂环境科学又懂 AI 的复合型人才 环境监测标准和规范不完善 环境物联网基础设施建设滞后，影响 AI 应用 转型发力点： 构建智能环境监测系统，实现环境质量的实时监测 开发污染源识别系统，精准定位污染源头 建立环境风险预警系统，提升环境风险防范能力 部署环境数据分析系统，提高环境决策科学性 发展环境治理智能系统，提升环境治理效率 成功案例： 案例一：常州市环境监测中心将 DeepSeek-R1 大模型与本地化 Dify 平台深度融合，成功打造三大 "智能利器"：秒查 "环保法典"、追踪 "历史病历" 和智检 "监测报告"，使报告审核效率提升 70%。 案例二：赣州市生态环境局在赣州 "蓝天云" 平台上深度融合 DeepSeekR1/V3 大模型技术生态，打造 "感知 - 预测 - 决策 - 治理 - 评估" 全链条治气体系，让 AI 成为蓝天白云的 "智慧守护者"。 案例三：山东省生态环境厅联合卫星中心研究构建固体废物 "AI + 遥感" 融合的人机交互识别技术方法，强化固体废物识别的准确性，提升排查效率。 案例四：生态环境部印发《国家生态环境监测网络数智化转型方案》(环办监测〔2025〕8 号)，明确以人工智能等新技术驱动监测体系智能化转型，构建覆盖数据全流程的智能监测网络。 案例五：某生态环境监测部门引入 AI 智能监测系统，通过对环境数据的实时分析和预测，提前预警环境风险，减少环境污染事件。 失败案例： 案例一：某环保部门引入 AI 智能监测系统，但由于训练数据不足和模型适应性差，导致监测结果不准确，影响环境管理决策。 案例二：某环保部门引入 AI 污染源识别系统，但由于算法偏见和数据质量问题，导致污染源定位不准确，影响污染治理效果。 案例三：某环保部门引入 AI 环境风险预警系统，但由于系统与现有预警系统兼容性差，导致预警效果不佳，未能及时发现环境风险。 案例四：某环保部门引入 AI 环境数据分析系统，但由于部门协作不畅和数据共享困难，导致系统应用效果不佳，未能实现预期目标。 案例五：某环保部门引入 AI 环境治理智能系统，但由于技术复杂度高和维护成本大，导致系统难以持续运行，影响环境治理效果。 转型操作建议： 从环境监测的关键环节入手，选择最急需解决的痛点场景进行 AI 试点 注重数据质量，建立统一的环境数据标准和清洗机制 加强与环保科技企业合作，引入成熟的 AI 解决方案 重视人才培养，提升环保人员的 AI 应用能力 关注技术发展趋势，持续优化 AI 系统 三、转型难度综合评估与战略建议3.1 各细分行业转型难度综合评估根据对政府与公共服务行业各细分行业的分析，我们可以构建一个综合评估表格，从技术难度、成本投入、人才需求、法规风险四个维度进行评估，并给出总体难度评分（1 最低，5 最高）。
难度排序（从易到难）： 智能政务行业 (3.5) 智能教育行业 (3.5) 智慧城市行业 (4.25) 智能交通行业 (4.25) 智能环保行业 (4.5) 智能医疗行业 (5.0) 3.2 行业共性挑战与应对策略数据质量与整合挑战：各细分行业普遍面临数据质量和整合问题，这直接影响 AI 模型的性能和分析结果的准确性。应对策略包括： 建立数据治理框架，明确数据标准和质量要求 投资数据清洗和预处理技术，提高数据质量 构建统一的数据平台，整合多源数据并进行标准化处理 实施数据质量监控和评估机制，持续改进数据质量 人才短缺与技能差距：各行业都面临 AI 人才短缺和技能差距问题。应对策略包括： 建立内部培训计划，提升现有员工的 AI 技能 招聘具备 AI 技能的复合型人才，充实团队力量 与高校和培训机构合作，培养符合行业需求的 AI 人才 建立 AI 人才发展路径，激励员工学习和成长 法规合规与风险管理：各行业都面临日益严格的法规监管和合规要求。应对策略包括： 建立 AI 合规管理体系，确保 AI 应用符合法律法规 开展定期合规审计，识别和评估潜在风险 与法律顾问合作，制定 AI 使用的合规指南 建立风险预警机制，及时应对合规风险 组织变革与文化适应：AI 转型需要组织变革和文化适应。应对策略包括： 建立高层支持的变革管理团队，推动组织转型 开展变革管理培训，帮助员工适应新的工作方式 建立激励机制，鼓励员工拥抱 AI 技术 培育数据驱动的决策文化，支持 AI 应用 3.3 差异化转型路径建议低难度行业（智能政务、智能教育）： 这些行业的 AI 转型难度相对较低，建议采取以下策略： 快速规模化 AI 应用，从试点项目转向全面推广 投资 AI 工具和平台，提高行政和教学效率 建立 AI 应用中心，整合业务和技术资源 发展人机协作模式，释放 AI 和人类的最大潜力 注重用户体验，优化 AI 应用场景 中等难度行业（智慧城市、智能交通、智能环保）： 这些行业的 AI 转型难度适中，建议采取以下策略： 分阶段实施 AI 转型，先从基础功能开始，逐步扩展到复杂应用 投资核心技术研发，提高 AI 应用的精准性和可靠性 建立行业联盟，推动技术标准和规范的制定 加强与科研机构合作，共同解决技术难题 关注用户反馈，持续优化 AI 系统 高难度行业（智能医疗）： 这个行业的 AI 转型难度较高，建议采取以下策略： 从特定细分领域开始，逐步扩展 AI 应用范围 投资数据基础设施建设，为 AI 应用提供支持 建立 AI 伦理委员会，规范 AI 应用和决策过程 采用混合智能模式，结合 AI 和人工优势 关注技术发展趋势，持续优化 AI 应用策略 3.4 未来趋势与发展方向AI 大模型深度应用：大模型技术将在政府与公共服务行业得到更广泛的应用，实现从单一任务处理向全流程智能化的跨越。根据行业报告，预计到 2030 年，全球政府与公共服务领域的大模型市场规模将突破 1000 亿美元，年复合增长率保持在 25% 以上。 多模态数据融合：多模态数据融合将成为 AI 应用的主流趋势，通过整合遥感、物联网、无人机和地面监测等多种数据源，实现更精准的分析和决策。例如，珈和科技通过 DeepSeek 大模型能力接入，融合航天遥感、航空遥感和地面遥感数据，将害虫的识别准确率相比传统方式提升了 5% 至 10%，虫情预警时效性提升了 72%。 智能体技术普及：智能体技术将在政府与公共服务行业得到广泛应用，实现从辅助决策向全流程自动执行的跨越。通过任务拆解、工具调用与流程编排，重构行业业务链条，提高自动化水平和决策效率。 数字孪生技术应用：数字孪生技术将在政府与公共服务行业得到深入应用，通过构建虚拟模型模拟真实系统的运行，实现预测、优化和决策支持。例如，某蓝莓种植基地通过数字孪生技术，实现了温室环境的精准控制和作物生长的动态模拟，使产量提高了 30%。 AI 伦理与可解释性增强：随着 AI 应用的深入，AI 伦理和可解释性将成为行业关注的焦点。通过发展可解释 AI 技术，提高 AI 决策的透明度和可信度，增强用户信任和接受度。例如，某政府 AI 系统采用可解释 AI 技术，向市民解释决策依据和逻辑，提高了市民对系统的信任和使用意愿。 3.5 企业转型路线图与实施建议短期行动计划（0-6 个月）： 开展 AI 应用现状评估，识别转型机会和优先领域 组建跨职能 AI 转型团队，负责规划和实施 制定 AI 转型路线图和时间表，明确目标和关键里程碑 开展员工培训，提升 AI 认知和基础技能 启动试点项目，验证 AI 应用的可行性和价值 中期实施策略（6-18 个月）： 扩大 AI 应用范围，从试点转向规模化实施 投资 AI 基础设施和工具，支持业务需求 建立 AI 治理框架，确保合规和风险管理 优化业务流程，适应 AI 驱动的工作方式 建立 AI 效果评估体系，持续优化和改进 长期发展战略（18-36 个月）： 构建 AI 驱动的业务模式，实现全面转型 投资前沿 AI 技术，保持竞争优势 建立 AI 创新中心，推动持续创新 培育数据驱动的企业文化，支持 AI 应用 构建行业 AI 生态系统，实现共赢发展 关键成功因素： 高层支持与战略 alignment：确保 AI 转型与政府战略一致，获得高层领导的支持和参与 数据质量与整合：投资数据治理和整合，为 AI 应用提供高质量数据基础 人才与组织变革：培养 AI 人才，推动组织变革，适应新的工作方式 试点与快速迭代：通过试点项目验证价值，快速迭代和优化 AI 应用 衡量与持续改进：建立明确的评估指标，持续衡量和改进 AI 应用效果 结论与展望政府与公共服务行业向 AI 转型已成为不可逆转的趋势，各细分行业面临不同程度的挑战和机遇。根据我们的评估，智能政务和智能教育行业的 AI 转型难度相对较低，而智能医疗行业的转型难度较高。 AI 技术正从初期的工具应用阶段向全面融合阶段发展，将重塑政府与公共服务行业的业务模式和价值创造方式。政府部门应根据自身行业特点和发展阶段，制定差异化的 AI 转型策略，既要把握 AI 带来的效率提升和服务创新机会，也要应对技术、人才、法规等方面的挑战。 未来，AI 将进一步深化与政府与公共服务行业的融合，推动行业从 "经验驱动" 向 "数据和 AI 驱动" 转型。人机协作将成为主流工作模式，AI 增强人类能力而非替代人类。政府部门需要建立数据驱动的文化，培养 AI 技能，构建 AI 治理框架，才能在这场转型中把握机遇，赢得未来竞争的主动权。 随着技术的不断进步和应用的不断深入，政府与公共服务行业的 AI 转型将释放更大的价值，为政府带来更高的效率、更强的创新能力和更优的市民服务。然而，转型过程中也需要关注伦理、隐私和就业等社会问题，确保 AI 技术的可持续发展和应用。 总之，政府与公共服务行业的 AI 转型是一场深刻的变革，需要政府和社会共同努力，通过技术创新、人才培养和政策支持，推动行业向更加智能、高效和服务型的方向发展。 参考资料 [1] AI相助，政务服务跑出“智能加速度”_地方动态_中国政府网 https://www.gov.cn/lianbo/difang/202503/content_7015236.htm [2] 人工智能与政务服务深度融合 助力城市数字化转型_人民网 http://m.toutiao.com/group/7499013906782831156/?upstream_biz=doubao [3] AI公务员[辅助政务工作的人工智能应用]_百科 https://m.baike.com/wiki/AI%E5%85%AC%E5%8A%A1%E5%91%98/7480909621260451867?baike_source=doubao [4] 乘风破浪向“新”行!看龙岗“All in AI”创新实践-政务动态-龙岗政府在线 https://www.lg.gov.cn/xxgk/xwzx/zwdt/content/post_12053662.html [5] “ai公务员”强势赋能!龙岗打造智慧政务新标杆 https://www.sz.gov.cn/cn/xxgk/zfxxgj/gqdt/content/post_12009065.html [6] AI风口：AI将如何影响各行各业发展 AI风口：AI将如何影响各行各业发展-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7537724024973987114/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7537724189394881331®ion=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=4zLAdGcOQtlgHVJCoXUMWsckqpwF6vfwillMyl7xUV4-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1755524767&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1 [7] How to ‘rewire’ governments to use AI in the Intelligent Age https://www.weforum.org/stories/2025/01/rewire-governments-ai-in-the-intelligent-age-meta/ [8] SAS experts foresee government AI crossroads in 2025 https://www.sas.com/en_us/news/press-releases/2024/november/government-2025-predictions.html [9] Delivering on the promise of AI in government https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/public-sector/government-trends/2025/scaling-ai-in-government.html [10] AI in Government: Examples & Challenges in 2025 https://research.aimultiple.com/ai-government/ [11] How AI can move from hype to global solutions https://www.weforum.org/stories/2025/01/ai-transformation-industries-responsible-innovation/ [12] Investing in AI, collaboration and the next generation of leaders https://cloud.google.com/blog/topics/public-sector/investing-in-ai-collaboration-and-the-next-generation-of-leaders [13] Scaling gen AI in US state and local governments: Opportunities, challenges, and the path to achieving large-scale value https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/public-sector/use-of-ai-in-government.html [14] Trump Administration Releases Sweeping AI Action Plan https://www.jdsupra.com/legalnews/trump-administration-releases-sweeping-4964807/ [15] AIdea 2025 report - Government Services: Better, faster, smarter with GenAI https://www.ey.com/en_in/insights/ai/generative-ai-india-2025-report/gen-ai-empowering-governance-india [16] How Government May Use Generative AI in 2025 and Beyond https://www.govtech.com/voices/how-government-may-use-generative-ai-in-2025-and-beyond [17] Governance and enforcement of the AI Act https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/ai-act-governance-and-enforcement [18] AI Excellence: Ensuring that AI works for people https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/ai-people [19] European research development and deployment of AI https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/european-ai-research [20] CAIDP - Center for AI and Digital Policy https://www.caidp.org/ [21] EU Doubles Down on AI Red Tape With a Rulebook for the Rulebook https://hackernoon.com/eu-doubles-down-on-ai-red-tape-with-a-rulebook-for-the-rulebook [22] Portugal plans to trial answering emergency calls using an AI chatbot based off ChatGPT, and it could be rolled out by 2025, government official says https://www.businessinsider.com/chatgpt-ai-take-emergency-calls-portugal-2025-report-2023-6?amp [23] Smart cities and communities https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/smart-cities-and-communities [24] EU to invest close to half a billion euro in cutting-edge technologies and research - Projects Part One https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/activities/invest-close-half-billion-euro-part-one [25] EMEA - Data Privacy, Digital and AI Round Up - July 2025 https://www.jdsupra.com/legalnews/emea-data-privacy-digital-and-ai-round-9960099/ [26] Supporting Ukraine through digital https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/support-ukraine [27] EU-funded R&I projects on data https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/eu-data-projects [28] How is AI used in UK government? And what next steps are needed? PAC report published https://www.burges-salmon.com/articles/102k6oo/how-is-ai-used-in-uk-government-and-what-next-steps-are-needed-pac-report-publi/ [29] AI in Schools: Opportunities, Challenges and Realities for the Future of Learning https://www.worldbank.org/en/programs/vienna-development-knowledge-center/brief/ai-in-schools-opportunities-challenges-realities-for-the-future-of-learning [30] AI’s Impact on K-12 Education in 2025: A Global View https://techinteach.com/en/articles/artificial-intelligence/ais-impact-on-k-12-education-in-2025-a-global-view/ [31] Case Study Archives - edX Enterprise https://business.edx.org/category/case-study [32] 22 AI in Education Examples to Know https://builtin.com/artificial-intelligence/ai-in-education [33] HHS Releases Strategic Plan for the Use of Artificial Intelligence to Enhance and Protect the Health and Well-Being of Americans https://www.hhs.gov/about/news/2025/01/10/hhs-releases-strategic-plan-use-artificial-intelligence-enhance-protect-health-well-being-americans.html [34] Funding Announcements https://www.healthit.gov/topic/onc-funding-opportunities/funding-announcements [35] HHS Releases Strategic Plan for Use of AI in Health Care https://www.aamc.org/advocacy-policy/washington-highlights/hhs-releases-strategic-plan-use-ai-health-care [36] Funding Opportunities: AI in Cancer Research https://www.cancer.gov/research/resources/ai-cancer-research/funding [37] Nuna Selected by White House and CMS to Join Landmark Health Tech Ecosystem Initiative https://www.prnewswire.com/news-releases/nuna-selected-by-white-house-and-cms-to-join-landmark-health-tech-ecosystem-initiative-302520865.html [38] How Will AI Transform the Future of Healthcare Under HHS’s New Plan? https://healthpoint.com/organizational-governance/how-will-ai-transform-the-future-of-healthcare-under-hhss-new-plan/ [39] Openings https://mobility.mit.edu/openings [40] UP’s AI Road Safety Project Gets Transport Ministry Approval! https://ainewsera.com/ups-ai-road-safety-project/artificial-intelligence-news/ai-transportation/ [41] 学习强国:人工智能+高等教育，中国民航大学2个案例入选!-中国民航大学 https://www.cauc.edu.cn/zhv5/info/1027/14029.htm [42] 我校DeepSeek“AI+教学”创新案例亮相巴塞罗那国际会议-浙江树人学院 https://www.zjsru.edu.cn/info/1142/35298.htm [43] 联想正式发布教育智能体，DeepSeek模型加持赋能教学全流程 —广东站—中国教育在线 http://www.eol.cn/guangdong/gdgd/202504/t20250427_2666056.shtml [44] 三秦都市报:AI赋能教育 激发学生创新活力西京学院探索人机协同育人新样态_陕西省科学技术厅 https://kjt.shaanxi.gov.cn/kjdt/myjj/202503/t20250320_3464494.html [45] 北京考试报 https://www.bjeea.cn/html/ksb/zhongzhaozhuanban/2025/0416/86878.html [46] 梧州市第一中学探索DeepSeek赋能的教学数字化转型 - 五育融合 - 广西梧州市教育局网站 - jyj.wuzhou.gov.cn http://jyj.wuzhou.gov.cn/jydt/dyyd/t19678727.shtml [47] 2025世界人工智能大会，AI颠覆当下教育模式，未来协作思辨能力更为重要！-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7531584098243054848/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7531584164798352162®ion=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=UnK4_V0FNrAzU.cAF3KbGZ_lzVxRTXqrUQv.TZsH2_0-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1755524882&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1 [48] AI in Education: 2025’s Classroom Revolution https://ascendeducation.com/news/ai-in-education-2025s-classroom-revolution/ [49] How to Tackle the Top Generative AI Challenges in Learning and Development by 2025 https://www.tekstac.com/top-generative-ai-challenges/ [50] 宝安AI医疗太“能打”!6案例入选，全市领跑_南方+客户端 http://m.toutiao.com/group/7530095215768535603/?upstream_biz=doubao [51] AI+医疗卫生，潮州市人民医院两案例入选省首批应用场景榜单_南方+客户端 http://m.toutiao.com/group/7535890617394823723/?upstream_biz=doubao [52] 重磅!Health AI 2025 健康智能挑战赛大奖揭晓 AI赋能医疗创新成果闪耀京城_手机新浪网 https://tech.sina.cn/2025-05-13/detail-inewicsv1140916.d.html [53] 唯一受邀医疗机构 我院医学大模型亮相四川省人工智能产业链产品发布会 - 四川大学华西医院 - 四川大学华西医院 https://www.cd120.com/comprehensive/85176.html [54] 开启基层医疗AI智能化新篇章_栖霞区_服务_医生 https://m.sohu.com/a/884256645_121388342/ [55] 浙江AI医疗三年行动引爆产业机遇！算力券+安诊儿智能体驱动，核心标的抢占六大黄金赛道
浙江省发布《人工智能+医疗健康高质量发展行动计划（2025-2027年）》，通过三大核心举措重塑医疗AI生态：
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政策驱动下，六大AI+医疗赛道迎来爆发：
- 制药（泓博医药、恒瑞医药提速新药研发）； - 医疗大模型（讯飞医疗、卫宁健康深耕临床智能）； - 影像（联影医疗、迈瑞医疗实现“一扫多查”）； - 医检（金域医学、迪安诊断构建数智化平台）； - 医药电商（京东健康、阿里健康打通O2O医保服务）； - 基因测序（华大智造、华大基因推动全流程自动化）。
算力与商业闭环成关键：算力服务商直接受益补贴政策，医院为“解决痛点的AI产品”付费模式清晰（如讯飞医疗年服务8.77亿次），技术变现加速。-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7538033655521381675/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7523869698572700426®ion=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=5JukMVk5TKaiYlxmcyNhCHwh2sfDulACXHzv0yJwEnU-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1755524883&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1 [56] 人工智能融合城市治理:AI深圳，万物智联 https://c.m.163.com/news/a/JQA7833S0514R9KE.html [57] 国家信息中心与华为云联合发布《AI CITY发展研究报告——“人工智能+”时代的智慧城市发展范式创新》 - 国家信息中心互联网门户网站 http://www.sic.gov.cn/sic/82/567/0625/20250625100004986009100_pc.html [58] AI之力释放到大街小巷!-新华每日电讯 http://www.xinhuanet.com/mrdx/20250331/12a9ccb1fda5432db20d1a468f6427aa/c.html [59] “渝”见AI - 七一网 - 手机版 https://www.12371.gov.cn/Item/671564.aspx [60] 共启AI CITY新未来!华为云携手14城荣获2025数字中国创新大赛多赛道奖项_手机新浪网 https://tech.sina.cn/mobile/xp/2025-04-30/detail-ineuxrwz0398714.d.html [61] “AI公务员”强势赋能!龙岗打造智慧政务新标杆-深圳政府在线_深圳市人民政府门户网站 https://www.sz.gov.cn/szzt2010/szcycx/cxdt/content/mpost_12009073.html [62] 罗湖区举办ai场景产业交流会暨“ai+政务”成果发布会多措并举助力罗湖区人工智能产业生态发展 https://www.sz.gov.cn/cn/xxgk/zfxxgj/gqdt/content/mpost_12096091.html [63] AI代替真人、课程更新不足、价格混乱，好未来解不开硬件难题|电厂_手机新浪网 http://finance.sina.cn/2025-06-17/detail-infaktwz9688204.d.html [64] 从算法到选择:AI能代替师生做升学规划吗?_教育领域_考生_决策 https://m.sohu.com/a/879859623_121956425/ [65] 行动教育:现金流骤降超六成，IPO募投项目一缓再缓!AI转型缺乏实质进展_证券时报 http://m.toutiao.com/group/7538405425847239168/?upstream_biz=doubao [66] 2025年Ai提分产品为什么注定崩盘-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7459275656614956322/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7459275672557652755®ion=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=l4y5yTmByM9G8wjDL97Gc_DFipz0htAYCbBqPwpiUb4-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1755524945&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1 [67] 校园APP拒绝DeepSeek？学生集体投诉智能课表‘人工智障’！-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7475613785441537317/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7475613934049823538®ion=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=oX_RnRtBEZ01zX7cA71p0kYYLPYbAovGKMx1vT9AoFk-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1755524933&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1 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https://www.iesdouyin.com/share/video/7536863258972589375/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7536863294968171283®ion=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=nQRdajojoxEgpoLwZTfkcB94KV5giaoZ.eqLFTNWuZg-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1755524933&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1 [70] Recent AI model progress feels mostly like bullshit https://news.ycombinator.com/item?id=43603453 [71] Two AI-powered charter schools could soon open in Pennsylvania https://www.chalkbeat.org/philadelphia/2025/01/24/ai-cyber-charter-school-pennsylvania-promises-2-hour-learning/ [72] South Korea pulls plug on AI textbooks https://www.koreaherald.com/article/10546695 [73] AI医疗现状调查:“生病了问AI”，出错了怎么办? | 信丰县信息公开 http://www.jxxf.gov.cn/xfxxxgk/c101129/202504/7973bcfbb8fa433c8355a2baf13be809.shtml [74] 遇“病”不决问AI?别让技术依赖误了健康 https://hlj.rednet.cn/m/content/646947/74/14828741.html [75] 医疗AI落地十大陷阱:90%企业倒在第3步，巨头也难逃生死劫!_人人都是产品经理 http://m.toutiao.com/group/7512305117124493861/?upstream_biz=doubao [76] #健康系统 #赣东兰兰-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7518670004403162427/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7518669885679471412®ion=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=uUcocfo6LZCC4LuqspAX6ql4hB6Bhv.QcgFdReK70Q8-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1755524945&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1 [77] 医疗AI杀入县城医院，中国基层医疗正在被人工智能改写 ”“医疗AI的终局：谁拿下县城，谁就吃透中国！”“你以为AI只在一线城市玩高端？错！ 当北上广三甲还在拼千万设备，看病挤破头，中国的基层医疗、县城医院正已经使用AI大模型彻底逆袭！-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7522688257725943049/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=6810982014070573064®ion=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=2Jf9F6xmfvomA2zn8lPaPDoPNATFBmfcYhUgByU8hAE-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1755524945&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1 [78] #AI #AI公司 #一条视频看懂ai是怎么回事-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7473401799425166655/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7473401980782758682®ion=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=jXm.pZxJF.woyOzyTtFncyF9h0z6tuAhuv86__1Wbys-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1755524945&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1 [79] 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https://www.iesdouyin.com/share/video/7534564474527763746/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7534564583593986825®ion=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=Rjw9q_jRftZtTYman8R0yo0ndOBhl6S6X1Nty05WBQs-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1755524933&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1 [92] 高德2025版ai有什么功能-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7537598040438263081/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7537598059790732070®ion=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=gHUHZRanBbhicc85py7CXeaRbCA.mIrk0U0InYYB_I8-&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D&share_version=280700&titleType=title&ts=1755524933&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1 [93] 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